Ondernemings kan binnekort aanpas wat hulle probeer om aan u te verkoop, gebaseer op die stemming wat deur die geluid van u stem oorgedra word. CSA-Printstock via Getty Images

U besluit om 'n winkel te skakel wat 'n paar stapskoene verkoop waaraan u dink. Terwyl u inbel, word die rekenaar van 'n kunsmatige intelligensie-onderneming geaktiveer. Dit kry 'n ontleding van die praatstyl wat u gebruik het toe u ander maatskappye met die sagteware-firma bel. Die rekenaar het tot die slotsom gekom dat u 'vriendelik en spraaksaam' is.

Deur gebruik te maak van voorspellende routing, verbind dit u met 'n kliëntediensagent wat deur navorsingsonderneming geïdentifiseer is dat dit veral goed is om vriendelike en spraaksaam klante te kry om duurder weergawes te koop van die goedere wat hulle oorweeg.

Hierdie hipotetiese situasie mag klink asof dit van 'n verre toekoms af kom. Maar outomatiese stemgeleide bemarkingsaktiwiteite soos hierdie gebeur die heeltyd.

As u hoor 'Hierdie oproep word opgeneem vir opleiding en gehaltebeheer', is dit nie net die kliëntediensverteenwoordiger wat hulle monitor nie.

Dit kan ook jy wees.

Wanneer ek navorsing doen oor my komende boek, “The Voice Catchers: hoe bemarkers luister na u gevoelens, u privaatheid en u beursie, ”Ek het meer as 1,000 43 vakblad- en nuusartikels deurgegaan oor die maatskappye wat met verskillende vorme van stemprofielering verband hou. Ek het honderde bladsye Amerikaanse en EU-wette ondersoek wat van toepassing is op biometriese toesig. Ek het tientalle patente ontleed. En omdat soveel oor hierdie bedryf ontwikkel, het ek met XNUMX mense gepraat wat daaraan werk.

Dit het my gou duidelik geword dat ons in die vroeë stadiums is van 'n rewolusie vir stemprofilering wat maatskappye as integraal beskou in die toekoms van bemarking.

Danksy die publiek se omhelsing van slim luidsprekers, intelligente motorskerms en stemgerespekteerde telefone - tesame met die toename van stemintelligensie in oproepsentrums - sê bemarkers dat hulle op die punt staan ​​om tegniese analise-tegnologie met behulp van AI te kan gebruik om ongekende te bereik insigte in die identiteit en neigings van die koper. Sodoende glo hulle dat hulle die foute en bedrog wat verband hou met tradisionele geteikende advertensies sal kan omseil.

Nie net kan mense geprofileer word deur hul spraakpatrone nie, maar hulle kan ook beoordeel word deur die klank van hul stemme - wat, volgens sommige navorsers, is uniek en kan hul gevoelens, persoonlikhede en selfs hul fisiese eienskappe openbaar.

Foute in geteikende advertensies

Top bemarkingsbestuurders met wie ek onderhoude gevoer het, het gesê dat hulle verwag dat hul kliënte-interaksie binne 'n dekade of so stemprofielering sal insluit.

'N Deel van wat hulle tot hierdie nuwe tegnologie lok, is die oortuiging dat die huidige digitale stelsel om unieke klantprofiele te skep - en dan te fokus op gepersonaliseerde boodskappe, aanbiedinge en advertensies - het groot nadele.

'N Prutende bekommernis onder internetadverteerders, een wat gedurende die 2010's in die openbaar uitgebars het, is dat kliëntedata dikwels nie op datum is nie, profiele kan gebaseer wees op verskeie gebruikers van 'n toestel, name kan verwar word en mense lieg.

Adverteerders is ook onrustig oor advertensieblokkering en klik bedrog, wat gebeur as 'n webwerf of 'n app bots of lae-betaalde werkers gebruik om te klik op advertensies wat daar geplaas word sodat die adverteerders moet opdok.

Dit is alles die hindernisse vir die begrip van individuele kopers.

Stemanalise daarenteen word gesien as 'n oplossing wat dit vir mense byna onmoontlik maak om hul gevoelens weg te steek of hul identiteit te ontduik.

Die uitbou van die infrastruktuur

Die meeste aktiwiteite in stemprofielering vind plaas in kliënteondersteuningsentrums, wat grotendeels buite die publieke oog val.

Maar daar is ook honderde miljoene van Amazon Echoes, Google Nests en ander slim luidsprekers daar buite. Slimfone bevat ook sulke tegnologie.

Almal luister en neem mense se individuele stemme vas. Hulle reageer op u versoeke. Maar die assistente is ook gekoppel aan gevorderde masjienleer- en diep neurale netwerkprogramme wat analiseer wat jy sê en hoe jy dit sê

Inbelsentrums kan stemtegnologie met AI-hulp gebruik om vas te stel of sekere klante verkoop moet word. Ralf Hiemisch via Getty Images

Amazon en Google - die toonaangewende verskaffers van slim luidsprekers buite China - doen blykbaar min stemanalise op die toestelle as om individuele eienaars te herken en daarop te reageer. Miskien vrees hulle dat die stoot van die tegnologie op hierdie stadium tot slegte publisiteit sal lei.

Nietemin gee die gebruikersooreenkomste van Amazon en Google - sowel as Pandora, Bank of America en ander ondernemings waartoe mense gereeld toegang het via telefoonprogramme - hulle die reg om hul digitale assistente te gebruik. om jou te verstaan ​​deur die manier waarop jy klink.

Die mees openbare toepassing van Amazon tot dusver is die Halo-polsband, wat beweer dat jy die emosies ken wat jy oordra as u met familielede, vriende en werkgewers praat. Die maatskappy verseker klante dat hy Halo-data nie vir sy eie doeleindes gebruik nie. Maar dit is duidelik 'n bewys van konsep - en 'n knik vir die toekoms.

Patente wys op die toekoms

Die patente van hierdie tegnologiese ondernemings bied 'n visie van wat gaan kom.

In een Amazon-patent, tel 'n toestel met die Alexa-assistent 'n vrou se spraakonreëlmatighede op wat verkoue impliseer deur middel van ''n analise van toonhoogte, pols, stem, jittering en / of harmonisasie van die stem van 'n gebruiker, soos bepaal uit die verwerking van die stemdata.' Vanuit die gevolgtrekking vra Alexa of die vrou 'n resep vir hoendersop wil hê. As sy nee sê, bied dit aan om haar hoesdruppels met een uur aflewering te verkoop.

Nog 'n Amazon-patent stel 'n app voor om 'n winkelverkoper te help om 'n winkel se stem te ontsyfer om onbewuste reaksies op produkte te laat val. Die betoog is dat die manier waarop mense klink na bewering 'n beter werk doen om aan te dui waarvan mense hou as hul woorde.

En een van Google se eie uitvindings behels die opsporing van familielede in reële tyd met behulp van spesiale mikrofone wat regdeur 'n huis geplaas word. Op grond van die toonhoogte van stemhandtekeninge lei Google-kring inligting oor geslag en ouderdom - byvoorbeeld een volwasse man en een vroulike kind - en merk dit as afsonderlike individue.

Die maatskappy se patent beweer dat die stelsel se “huishoudelike beleidsbestuurder” in staat sal wees om lewenspatrone te vergelyk, soos wanneer en hoe lank familielede maaltye eet, hoe lank die kinders televisie kyk, en wanneer elektroniese spelapparate werk - en dan laat die stelsel beter eetroosters vir die kinders voorstel, of bied aan om hul TV-kyk en spel te beheer.

Verleidelike toesig

In die Weste begin die pad na hierdie advertensietoekoms met ondernemings wat gebruikers aanmoedig om toestemming te gee om stemdata in te samel. Ondernemings kry klante se toestemming deur hulle te lok om goedkoop spraaktegnologieë te koop.

Wanneer tegnologie-ondernemings sagteware vir analise van stemme verder ontwikkel het - en mense toenemend afhanklik is van stemtoestelle - verwag ek dat die ondernemings wydverspreide profilering en bemarking sal begin op grond van stemdata. As ek nie die gees van privaatheidswette bestaan ​​nie, sal hulle, volgens my, voortgaan met hul nuwe inkarnasies, selfs al het die meeste van hul gebruikers aangesluit voordat hierdie nuwe sakemodel bestaan ​​het.

Hierdie klassieke aas en skakelaar het die opkoms van sowel Google as Facebook aangedui. Eers toe die aantal mense wat na hierdie webwerwe stroom, groot genoeg is om adverteerders met baie betalings te lok, verstewig hul sakemodelle rondom die verkoop van advertensies wat gepersonaliseer word volgens wat Google en Facebook van hul gebruikers weet.

Teen daardie tyd, die webwerwe het sulke belangrike dele van hul gebruikers se daaglikse aktiwiteite geword dat mense gevoel het dat hulle nie kon weggaan nie, ondanks hul kommer oor data-insameling en -ontleding wat hulle nie verstaan ​​nie en nie kon beheer nie.

Hierdie strategie begin al afspeel as tienmiljoene verbruikers koop Amazon Echoes teen weggeepryse.

Die donker kant van die stemprofielering

Dit is die gevolgtrekking: dit is nie duidelik hoe akkuraat stemprofielering is nie, veral nie wat emosies betref nie.

Dit is waar, volgens die Carnegie Mellon-stemherkenningsgeleerde Rita Singh, dat die aktiwiteit van jou vokale senuwees gekoppel is aan jou emosionele toestand. Singh het my egter meegedeel dat sy bekommerd is dat mense met beperkte vaardighede die maklike beskikbaarheid van masjienleerpakkette in die versoeking sal kry om slordige analises van mense se stemme uit te voer, wat lei tot gevolgtrekkings wat net so twyfelagtig is as die metodes.

Sy voer ook aan dat afleidings wat fisiologie aan emosies en vorms van spanning verbind, kultureel bevooroordeeld kan wees en geneig is tot foute. Die kommer het bemarkers nie afgeskrik nie, wat gewoonlik stemprofiel gebruik om gevolgtrekkings te maak oor individue se emosies, houdings en persoonlikhede.

Terwyl sommige van hierdie vooruitgang belowe om die lewe makliker te maak, is dit nie moeilik om te sien hoe stemtegnologie misbruik en ontgin kan word nie. Wat as spraakprofielering aan 'n voornemende werkgewer sê dat u 'n slegte risiko het vir 'n werk wat u begeer of dringend nodig het? Wat as dit vir 'n bank sê dat u 'n slegte risiko vir 'n lening het? Wat as 'n restaurant besluit dat dit nie met u bespreking gaan nie, omdat u van 'n lae klas of te veeleisend klink?

Dink ook aan die diskriminasie wat kan plaasvind as stemprofielers die bewerings van sommige wetenskaplikes volg dat dit moontlik is om die stem van 'n individu te gebruik om die persoon se lengte, gewig, ras, geslag en gesondheid te vertel.

Mense word reeds onderwerp aan verskillende aanbiedinge en geleenthede op grond van die persoonlike inligting wat maatskappye versamel het. Stemprofilering voeg 'n besonder verraderlike manier van etikettering toe. Vandag is sommige state soos Illinois en Texas vereis dat ondernemings toestemming vra voordat analise van vokale, gesigs- of ander biometriese kenmerke gedoen word.

Maar ander state verwag dat mense bewus moet wees van die inligting wat daaroor versamel word uit die privaatheidsbeleid of diensvoorwaardes - wat beteken dat hulle selde sal. En die federale regering het nie 'n omvattende wet op bemarkingstoesig ingestel nie.

Met die dreigende algemene aanvaarding van stemontledingstegnologie is dit belangrik dat regeringsleiers beleid en regulasies aanvaar wat die persoonlike inligting wat deur die geluid van iemand se stem geopenbaar word, beskerm.

Een voorstel: terwyl die gebruik van stemverifikasie - of die gebruik van 'n persoon se stem om hul identiteit te bewys - toegelaat kan word onder sekere sorgvuldig gereguleerde omstandighede, moet alle stemprofielering verbied word in bemarkers se interaksie met individue. Hierdie verbod moet ook van toepassing wees op politieke veldtogte en op regeringsaktiwiteite sonder 'n lasbrief.

Dit lyk na die beste manier om te verseker dat die komende era van stemprofilering beperk word voordat dit te geïntegreerd raak in die daaglikse lewe en te deurdringend is om te beheer.

Oor Die Skrywer

Joseph Turow, Robert Lewis Shayon professor in mediasisteme en nywerhede, Universiteit van Pennsylvania

Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.