'N Algoritme vir kunsmatige intelligensie kan diagnoses, behandelings en ons algemene begrip van slaapstoornisse verbeter, berig navorsers.

'Die algoritme is buitengewoon presies. Ons het verskillende toetse voltooi waarin die prestasie van die beste dokters in die veld wêreldwyd geëwenaar is, 'sê Mathias Perslev, 'n PhD in die afdeling rekenaarwetenskap aan die Universiteit van Kopenhagen en hoofskrywer van die studie in die tydskrif. npj Digitale Geneeskunde.

Vandag se ondersoeke na slaapstoornis begin gewoonlik met toelating tot 'n slaapkliniek. Hier word die slaap van iemand gemonitor met behulp van verskillende meetinstrumente. 'N Spesialis in slaapstoornisse beoordeel dan die 7-8 uur metings van die oornagslaap van die pasiënt.

Die dokter verdeel hierdie 7-8 uur slaap met die hand in intervalle van 30 sekondes, wat almal in verskillende slaapfases gekategoriseer moet word, soos REM (vinnige oogbeweging), ligte slaap, diep slaap, ens. Dit is 'n tyd -verbruik van werk wat die algoritme binne sekondes kan uitvoer.

"Hierdie projek het ons in staat gestel om te bewys dat hierdie metings baie veilig met behulp van masjienleer gemaak kan word - wat baie belangrik is," sê Poul Jennum, professor in neurofisiologie en hoof van die Deense Sentrum vir Slaapgeneeskunde. "Deur baie ure se werk te bespaar, kan baie meer pasiënte effektief beoordeel en gediagnoseer word."

Net in die hoofstadstreek van Denemarke word jaarliks ​​meer as 4,000 polysomnografietoetse - bekend as PSG of slaapstudies - op pasiënte met slaapapnee en meer ingewikkelde slaapstoornisse.

Dit neem 1.5-3 uur vir 'n dokter om 'n PSG-studie te ontleed. Die implementering van die nuwe algoritme kan dus net 6,000 12,000 tot XNUMX XNUMX mediese ure in die hoofstad van Denemarke bevry.

Deur data uit verskillende bronne te versamel, kon die navorsers agter die algoritme optimale funksionaliteit verseker. Altesaam 20,000 nagte slaap uit die Verenigde State en 'n aantal Europese lande is versamel en gebruik om die algoritme op te lei.

'Ons het slaapdata van regoor die vastelande, slaapklinieke en pasiëntgroepe versamel. Die feit dat die algoritme goed werk onder sulke uiteenlopende omstandighede, is 'n deurbraak, ”verduidelik Perslev en Christian Igel, wat die projek aan die rekenaarwetenskaplike kant gelei het. "Die bereiking van hierdie soort veralgemening is een van die grootste uitdagings in die analise van mediese data."

Die navorsers hoop dat die algoritme dokters en navorsers regoor die wêreld sal help om meer te leer slaapstoornisse in die toekoms.

Die sagteware vir slaapontleding is gratis beskikbaar by slaap.ai.ku.dk en kan deur enigiemand, oral gebruik word - ook plekke waar daar nie 'n slaapkliniek om die draai is nie.

'Net 'n paar metings wat deur algemene kliniese instrumente geneem word, word benodig vir hierdie algoritme. Die gebruik van hierdie sagteware kan dus veral relevant wees in ontwikkelende lande waar u miskien nie toegang het tot die nuutste toerusting of 'n kundige nie, 'sê Perslev.

Die navorsers werk nou saam met Deense dokters om die sagteware en algoritme vir kliniese gebruik goedgekeur te kry.

Bron: Universiteit van Kopenhagen