Moenie mislei word deur valse prente en video's aanlyn nie

Moenie mislei word deur valse prente en video's aanlyn nie
Nee, nie 'n werklike nuusberig van die orkaan Irma nie. Snopes

Een maand voor die presidentsverkiesing van die 2016-VSA, is 'n "Access Hollywood" -opname van Donald Trump vrygestel waarin hy woedend oor vroue gepraat word. Die destydse kandidaat en sy veldtog het om verskoning gevra en die kommentaar as onskadelik ontslaan.

Op die oomblik is die egtheid van die opname nooit bevraagteken nie. Net twee jaar later vind die publiek homself in 'n dramatiese verskillende landskap ten opsigte van die geloof wat dit sien en hoor.

Vooruitgang in kunsmatige intelligensie het dit makliker gemaak om dwingende en gesofistikeerde valse beelde, video's en klankopnames te skep. Intussen het Wanvoorligting versprei op sosiale media, en 'n gepolariseerde publiek mag gewees het gewoond aan nuus gevoer wat in ooreenstemming met hul wêreldbeskouing is.

Almal dra by tot 'n klimaat waarin dit steeds moeiliker word om te glo wat jy aanlyn sien en hoor.

Daar is 'n paar dinge wat jy kan doen om jouself te beskerm om te val vir 'n hoax. As die skrywer van die komende boek "Fake Photos", wat in Augustus gepubliseer word, wil ek graag 'n paar wenke bied om jouself te beskerm teen die val van 'n hoax.

1. Kontroleer of die prent reeds ontbreek is

Baie valse beelde word hersirkuleer en is voorheen ontbloot. 'N omgekeerde beeldsoektog is 'n eenvoudige en doeltreffende manier om te sien hoe 'n beeld voorheen gebruik is.

In teenstelling met 'n tipiese internet soektog waarin sleutelwoorde gespesifiseer word, 'n omgekeerde beeldsoektog op Google or TinEye kan soek vir dieselfde of soortgelyke beelde in 'n groot databasis.

Omgekeerde beeld soekenjins kan nie die enorme, veranderende inhoud op die internet deeglik indekseer nie. Dus, selfs al is die beeld op die internet, is daar geen waarborg dat dit deur die werf gevind sal word nie. In hierdie verband beteken dit nie om 'n beeld te vind nie, dit is werklik - of nep.

U kan die waarskynlikheid van 'n wedstryd verbeter deur die beeld te sny om slegs die streek van belang te bevat. Omdat hierdie soektog vereis dat jy beelde op 'n kommersiële webwerf oplaai, moet jy sorg dat jy sensitiewe beelde oplaai.

2. Gaan die metadata na

Digitale beelde bevat dikwels ryk metadata wat leidrade kan gee oor hul herkoms en egtheid.

Metadata is data oor data. Die meta data vir 'n digitale beeld bevat die kamera maak en model; kamera instellings soos diafragma grootte en blootstelling tyd; die datum en tyd waarop die beeld gevang is; die GPS-plek waar die beeld gevang is; en baie meer.

Moenie mislei word deur valse prente en video's aanlyn nie
EXIF data bied leidrade oor hierdie foto van 'n blom.
Oorspronklike beeld van Andreas Dobler / Wikimedia, CC BY-SA

Die belangrikheid van die datum-, tyd- en liggingtekens is vanselfsprekend. Ander etikette kan 'n soortgelyke eenvoudige interpretasie hê. Byvoorbeeld, foto-redigering sagteware kan 'n merker wat die sagteware identifiseer, of datum en tyd tags wat strydig met ander tags.

Verskeie etikette verskaf inligting oor kamera-instellings. 'N growwe teenstrydigheid tussen die beeld eienskappe wat deur hierdie instellings geïmpliseer word en die werklike eienskappe van die beeld, bewys dat die prent gemanipuleer is. Byvoorbeeld, die blootstellingstyd- en diafragma-grootte-etikette bied 'n kwalitatiewe mate van die ligvlakke in die gefotografeerde toneel. 'N Kort blootstellingstyd en 'n klein diafragma stel 'n toneel voor met hoë ligvlakke gedurende die dag, terwyl 'n lang blootstellingstyd en groot diafragma 'n toneel voorstel met lae ligte vlakke wat snags of binne gebruik word.

Die metadata word in die prentlêer gestoor en kan maklik by verskeie programme verkry word. Sommige aanlyndienste verwyder egter baie van 'n beeld se metadata, dus die afwesigheid van metadata is nie ongewoon nie. As die metadata egter ongeskonde is, kan dit baie insiggewend wees.

3. Herken wat kan en kan nie vervals word nie

Wanneer u bepaal of 'n beeld of video eg is, is dit belangrik om te verstaan ​​wat is en wat nie moontlik is om te val nie.

Byvoorbeeld, 'n beeld van twee mense wat skouer na skouer staan, is relatief maklik om te skep deur twee beelde saam te voeg. So is 'n beeld van 'n haai langs 'n surfer swem. Aan die ander kant is 'n beeld van twee mense wat omhels, moeiliker om te skep, omdat die komplekse interaksie moeilik is om te val.

Terwyl moderne kunsmatige intelligensie hoogs dwingende vals kan lewer - dikwels genoem deepfakes - dit is hoofsaaklik beperk tot die verandering van die gesig en stem in 'n video, nie die hele liggaam nie. So is dit moontlik om 'n goeie nek van iemand te skep wat iets sê wat hulle nooit gedoen het nie, maar nie noodwendig 'n fisiese daad wat hulle nooit gedoen het nie. Dit sal egter in die komende jare seker verander.

4. Wees versigtig vir haaie

Na meer as twee dekades in digitale forensiese sake het ek tot die gevolgtrekking gekom dat virale beelde met haaie amper altyd valse is. Pasop vir skouspelagtige haaifoto's.

5. Help om verkeerde inligting te beveg

Valse beelde en video's het gelei tot verskriklike geweld oor die wêreld, manipulasie van demokratiese verkiesings en burgerlike onrus. Die voorkoms van verkeerde inligting laat nou ook toe dat iemand "fake nuus" huil in reaksie op enige nuusberig waarmee hulle nie saamstem nie.

Ek glo dat dit van kritieke belang is dat die tegnologiesektor breë en diep veranderings aan die inhoud modereringsbeleid maak. Die titans van tegnologie kan nie meer die direkte en meetbare skade wat daaruit voortgekom het, ignoreer nie die wapening van hul produkte.

Daarbenewens moet diegene wat tegnologie ontwikkel wat gebruik kan word om gesofistikeerde foute maklik te skep, meer noukeurig moet dink oor hoe hul tegnologie misbruik kan word en hoe om sekere voorsorgmaatreëls in plek te stel om misbruik te voorkom. En die digitale forensiese gemeenskap moet voortgaan met die ontwikkeling van gereedskap om vals beelde, video's en klank vinnig en akkuraat te bespeur.

Laastens moet almal verander hoe hulle verbruik en inhoud aanlyn versprei. Wanneer u stories aanlyn lees, wees ywerig en let op die bron; die New York Evening ('n valse nuusblad) is nie dieselfde as die New York Times nie. Wees altyd versigtig met die wonderlike satiriese verhale van The Onion wat dikwels verkeerd raak vir werklike nuus.

Gaan die datum van elke storie na. Baie valse stories bly jare na hul bekendstelling, soos 'n nare virus wat net nie sal sterf nie. Herken dat baie opskrifte ontwerp is om jou aandag te gryp - lees verder as die kop om seker te maak dat die storie is wat dit blyk te wees. Die nuus wat u op sosiale media lees, word algoritmies aan u gegee, gebaseer op u vorige verbruik, en skep 'n eggokamer wat u bloot blootstel aan stories wat ooreenstem met u bestaande sienings.

Laastens vereis buitengewone eise buitengewone bewyse. Maak alles uit om feite te kontroleer met betroubare sekondêre en tersiêre bronne, veral voor deelname.

Oor Die Skrywer

Hany Farid, Professor in Rekenaarwetenskap, Dartmouth College

Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.

verwante Boeke

{amazonWS: search index = Boeke; sleutelwoorde = fake nuus opspoor; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

Facebook-ikoonTwitter-ikoonrss-ikoon

Kry die nuutste per e-pos

Emailcloak = {af}