In die ontwikkelende verhouding tussen tegnologie en die samelewing het mense getoon dat hulle ongelooflik aanpasbaar is. Wat ons eens asemloos gelaat het, word gou geïntegreer in ons alledaagse lewe.
Die verstommende funksionaliteite van groot taalmodelle (LLM) soos Klets GPT was, net 'n paar maande gelede, die toonbeeld van die nuutste KI. Hulle is nou op koers om blote byvoegings en inproppe vir ons teksredigeerders en soekenjins te wees.
Ons sal binnekort vind dat ons op hul vermoëns staatmaak en dit naatloos by ons roetines insluit.
Tog laat hierdie vinnige akklimatisering ons met 'n voortslepende vraag: wat is volgende? Soos ons verwagtinge verander, wonder ons oor die volgende innovasie wat ons verbeelding sal aangryp.
Mense sal probeer om alle soorte te bereik slim - en nie-so-slim nie – dinge met KI. Baie idees sal misluk, ander sal 'n blywende impak hê.
Ons kristalbal is nie veel beter as joune nie, maar ons kan op 'n gestruktureerde manier probeer dink oor wat volgende kom. Vir KI om 'n blywende impak te hê, moet dit nie net tegnologies haalbaar wees nie, maar ook ekonomies lewensvatbaar, en normatief aanvaarbaar - met ander woorde, dit voldoen aan die waardes waaraan die samelewing eis dat ons voldoen.
Daar is 'n paar KI-tegnologie wat tans op die kantlyn wag wat belofte inhou. Die vier wat ons dink in die vlerke wag, is volgende vlak GPT, menslike robotte, KI-prokureurs en KI-gedrewe wetenskap. Ons keuses lyk gereed uit 'n tegnologiese oogpunt, maar of dit voldoen aan al drie die kriteria wat ons genoem het, is 'n ander saak. Ons het hierdie vier gekies omdat dit die een was wat heeltyd ter sprake kom in ons ondersoeke na vordering in KI-tegnologie.
1. KI regshulp
Die beginmaatskappy DoNotPay beweer dat dit 'n wettige kletsbot gebou – gebou op LLM-tegnologie – wat verweerders in die hof kan adviseer.
Die maatskappy het onlangs gesê hy sal sy KI-stelsel laat help twee beskuldigdes baklei spoedkaartjies intyds. Gekoppel deur 'n gehoorstuk, kan die KI na verrigtinge luister en regsargumente in die oor van die verweerder fluister, wat dit dan hardop aan die regter herhaal.
Na kritiek en 'n regsgeding vir praktiseer reg sonder 'n lisensie, het die opstart die KI se hofsaaldebuut uitgestel. Die potensiaal vir die tegnologie sal dus nie deur tegnologiese of ekonomiese beperkings bepaal word nie, maar deur die gesag van die regstelsel.
Prokureurs is goed betaalde professionele persone en die koste van litigasie is hoog, so die ekonomiese potensiaal vir outomatisering is groot. Die Amerikaanse regstelsel tans blykbaar robotte wat mense in die hof verteenwoordig teenstaan.
2. KI wetenskaplike ondersteuning
Wetenskaplikes wend hulle toenemend tot KI vir insigte. Masjienleer, waar 'n KI-stelsel verbeter in wat dit mettertyd doen, word gebruik om patrone in data te identifiseer. Dit stel die sisteme in staat om nuwe wetenskaplike hipoteses voor te stel – voorgestelde verklarings vir verskynsels in die natuur. Dit kan selfs in staat wees om menslike aannames en vooroordele te oortref.
Byvoorbeeld, navorsers aan die Universiteit van Liverpool het 'n masjienleerstelsel genaamd 'n neurale netwerk gebruik om chemiese kombinasies vir batterymateriaal te rangskik, hul eksperimente te lei en tyd te bespaar.
Die kompleksiteit van neurale netwerke beteken dat daar leemtes is in ons begrip van hoe hulle eintlik besluite neem – die sg. swart boks probleem. Nietemin is daar tegnieke wat lig kan werp op die logika agter hul antwoorde en dit kan tot onverwagte ontdekkings lei.
Alhoewel KI tans nie onafhanklik hipoteses kan formuleer nie, kan dit wetenskaplikes inspireer om probleme vanuit nuwe perspektiewe te benader.
3. AutoGPT
Ons sal binnekort meer nuwe weergawes van KI-kletsbotte sien wat gebaseer is op die nuutste LLM-tegnologie, bekend as GPT-4. Ons sal KI sien wat verskillende tipes data kan hanteer, soos beelde en spraak, sowel as teks. Hierdie word genoem multimodale stelsels.
Maar kom ons kyk 'n bietjie verder in die toekoms. Outo-GPT, 'n gevorderde KI-instrument wat deur Significant Gravitas vrygestel is, is reeds golwe maak in die tegnologiebedryf.
Auto-GPT kry 'n algemene doelwit, soos om 'n verjaardagpartytjie te beplan, en verdeel dit in sub-take wat dit dan self voltooi, sonder menslike insette. Dit onderskei dit van ChatGPT.
Auto-GPT inkorporeer KI-agente, of stelsels, wat besluite neem op grond van voorafbepaalde reëls en doelwitte. Ten spyte van installasie beperkings, so 'n funksionaliteit probleme wanneer dit gebruik word met Windows, Auto-GPT toon groot potensiaal in verskeie toepassings.
4. Menslike robotte
Menslike robotte – dié wat soos ons lyk en beweeg – het aansienlik gevorder sedert die eerste Darpa Robotics Challenge in 2015, 'n kompetisie waar spanne robotte gebou het om 'n reeks komplekse take uit te voer wat deur die organiseerders gestel is. Dit het ingesluit om uit 'n motor te klim, 'n deur oop te maak en 'n gat in 'n muur te boor. Baie het gesukkel om die doelwitte te bereik.
Opstartondernemings ontwikkel egter nou "mense" wat in staat is om take soos hierdie te doen en in pakhuise en fabrieke gebruik te word.
'n Verslag oor die Darpa-robotika-uitdaging in 2015.
Vooruitgang in KI-velde soos rekenaarvisie, sowel as in kragdigte batterye wat kort sarsies hoë stroom verskaf, het robotte in staat gestel om navigeer komplekse omgewings, handhaaf balans dinamies – in reële tyd. Figure AI, 'n maatskappy wat menslike robotte vir pakhuiswerk bou, het reeds US$70 miljoen (£55 miljoen) aan beleggingsbefondsing verseker.
Ander maatskappye, insluitend 1X, Apptronik en Tesla, belê ook in menslike robotte, wat aandui dat die veld besig is om volwasse te word. Menslike robotte bied voordele bo ander robotte in take wat navigasie, manoeuvreerbaarheid en aanpasbaarheid vereis, want hulle sal deels in omgewings werk wat rondom menslike behoeftes gebou is.
Neem die lang uitsig
Die langtermyn sukses van hierdie vier sal afhang van meer as net rekenkrag.
Humanoïde robotte kan nie traksie kry as hul produksie- en instandhoudingskoste hul voordele swaarder weeg nie. KI-prokureurs en chatbot-assistente kan merkwaardige doeltreffendheid hê. Hul aanneming kan egter gestaak word as hul besluitneming bots met die samelewing se “morele kompas” of wette nie met die gebruik daarvan ooreenstem nie.
Om 'n balans tussen kostedoeltreffendheid en die samelewing se waardes te vind, is noodsaaklik om te verseker dat hierdie tegnologieë werklik kan floreer.
Oor Die Skrywer
Fabian Stephany, Dosent, Universiteit van Oxford en Johann Laux, Nadoktorale navorser, Universiteit van Oxford
Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.
