Die lede van die Task Force-lede van die Withuis Coronavirus verwys na 'n misleidende kaart in 'n pers-inligtingsessie. AP Foto / Alex Brandon

Sedert die dae waarop hulle op grotmure geskilder het, stel mense inligting deur middel van figure en beelde voor. Tans weet kundiges van data-visualisering dit visueel aanbieding van inligting help mense om beter te verstaan ingewikkelde data. Die probleem is dat data-visualisering u ook met die verkeerde idee kan laat - of die prente slordig gemaak is of opsetlik misleidend is.

Neem byvoorbeeld die staafgrafiek wat op 'n 6 April pers inligtingsessie deur lede van die Withuis Coronavirus Task Force. Dit is getiteld “COVID-19-toetsing in die VSA” en illustreer byna 2 miljoen koronavirustoetse wat tot op daardie stadium voltooi is. President Trump het die grafiek gebruik om sy bewering te ondersteun dat toetsing “vinnig optrek. " Op grond van hierdie prentjie het baie kykers waarskynlik dieselfde gevolgtrekking weggeneem - maar dit is verkeerd.

Die grafiek toon die totale aantal toetse wat oor maande gedoen word, nie die aantal nuwe toetse per dag nie.

As u die aantal nuwe toetse volgens datum teken, kan u sien dat die aantal COVID-19-toetse wat tussen Maart en April uitgevoer is, mettertyd toeneem, maar nie vinnig nie. Hierdie geval is een van baie wanneer belangrike inligting nie na behore verstaan ​​of goed gekommunikeer is nie.

As 'n navorser van risiko- en risikokommunikasie, Ek dink baie aan hoe mense die kaarte, grafieke interpreteer en kaarte hulle daagliks teëkom.

Of dit nou COVID-19-gevalle, aardverwarmingstendense, hoërisiko-tsunami-sones of gebruik van nut toon, om syfers korrek te kan beoordeel en te interpreteer, sodat u ingeligte besluite kan neem. Ongelukkig word nie alle syfers gelyk geskep nie.

As u die slaggate van 'n figuur kan sien, kan u die slegte vermy. Oorweeg die volgende drie sleutelvrae die volgende keer as u 'n grafiek, kaart of ander data visueel sien, sodat u met selfvertroue kan besluit wat u met die nuwe inligtingstuk moet doen.

Wat probeer hierdie figuur my vertel?

Begin deur die titel te lees, na die etikette te kyk en die opskrif na te gaan. As dit nie beskikbaar is nie, wees baie versigtig. Etikette is op die horisontale en vertikale as op grafieke of in 'n legende op kaarte. Mense sien dit dikwels oor die hoof, maar hierdie inligting is baie belangrik om alles wat u in die visualisering sien, in konteks te plaas.

Kyk na die meeteenhede - is dit in dae of jare, Celsius of Fahrenheit, tellings, ouderdom, of wat? Is hulle eweredig op die as geplaas? Baie van die onlangse COVID-19 kumulatiewe gevalgrafieke gebruik 'n logaritmiese skaal, waar die intervalle langs die vertikale as nie eweredig gespasieer is nie. Dit skep verwarring vir mense onbekend met hierdie formaat.

In 'n uitsending van 12 Maart van 'The Rachel Maddow Show' is 'n grafiek met ongemerkte syfers en 'n moeilike horisontale as ingesluit.

Byvoorbeeld, 'n grafiek van "The Rachel Maddow Show ”op MSNBC, toon koronavirusgevalle in die Verenigde State tussen 21 Januarie en 11 Maart. Die x-as eenhede op die horisontale tyd is tyd (in 'n maand-dag-formaat) en die y-as eenhede op die vertikale is vermoedelik kumulatiewe gevallestellings, alhoewel dit spesifiseer nie.

Die belangrikste probleem met hierdie grafiek is dat die tydperke tussen opeenvolgende datums ongelyk is.

In 'n hersiene grafiek, met datums wat behoorlik deur die tyd versprei is, en die diagnosering van koronavirus as 'n lyngrafiek, kan u duideliker sien eksponensiële groei in die tempo van infeksie lyk regtig. Dit het die eerste 30 dae geneem om 33 sake by te voeg, maar slegs die laaste vier om 584 sake by te voeg.

Wat miskien na 'n geringe verskil lyk, kan mense help om te verstaan ​​hoe vinnig eksponensiële groei hemelhoog kan word en miskien verander hoe hulle die belangrikheid ervaar om dit te bekamp.

Hoe word kleur, vorm, grootte en perspektief gebruik?

Kleur speel 'n belangrike rol in hoe mense inligting interpreteer. Kleurkeuses kan u besondere patrone opmerk of u aandag gee aan sekere aspekte van 'n grafika.

Gevoeligheid vir grondverskuiwings in Oregon. Departement van Geologie en minerale nywerhede in Oregon

Oorweeg twee kaarte wat die vatbaarheid van grondverskuiwings uitbeeld, wat presies dieselfde is, behalwe vir omgekeerde kleurskemas. U oog kan miskien na donkerder skakerings getrek word, aangesien hierdie gebiede intuïtief gesien word as 'n groter risiko. Nadat u na die legende gekyk het, watter kleurorde dink u verteenwoordig die beste inligting? Deur aandag te gee aan hoe kleur gebruik word, kan u beter verstaan ​​hoe dit beïnvloed wat u uitstaan ​​en wat u waarneem.

Vorm, grootte en oriëntasie van funksies kan ook 'n invloed hê hoe u 'n figuur interpreteer.

Watter bedrywe gebruik Coloradans? hemisfere

Sirkeldiagramme, soos hierdie wat 'n indeling van indiensneming vir 'n streek toon, is uiters moeilik om te ontleed. Let op hoe moeilik dit is om uit te vind watter indiensnemingskategorie die hoogste is of hoe hulle rangskik is. Die wig van die sirkelgrafiek is nie volgens grootte georganiseer nie, daar is te veel kategorieë (11!), Die 3D-perspektief verwring die wiggroottes, en sommige wiggies is apart van ander, waardeur groottevergelyking amper onmoontlik is.

'N Staafgrafiek is 'n beter opsie vir 'n informatiewe vertoning en help om te wys in watter industrieë mense werk.

Waar kom die data vandaan?

Ondersoek geplaas op 'Lou Dobbs vanaand', waarin versoek word dat kykers op Twitter stem oor die prestasie van Trump. Fox Business Network

Die bron van data is belangrik ten opsigte van kwaliteit en betroubaarheid. Dit geld veral vir partydige of verpolitiseerde gegewens. As die data versamel word van 'n groep wat nie 'n goeie benadering van die bevolking as geheel is nie, kan dit bevooroordeeld wees.

Byvoorbeeld, op 18 Maart het die leier van Fox Business Network, Lou Dobbs, sy gehoor gevra met die vraag "Hoe sou u president Trump se leierskap in die land se stryd teen die Wuhan-virus beoordeel?"

Stel u voor dat slegs Republikeine hierdie vraag gevra word en hoe die resultate sou vergelyk as slegs Demokrate gevra word. In hierdie geval was die respondente deel van 'n seleksiegroep wat reeds gekies het om die program van Dobbs te kyk. Die peiling kan u slegs vertel oor die groep se opinies, en nie mense in die algemeen in die VS nie.

Dink dan daaraan dat Dobbs slegs positiewe antwoorde gelewer het in sy meerkeuse-opsies - “uitstekend, fantasties of baie goed” - en dit is duidelik dat hierdie data 'n vooroordeel het.

Deur vooroordeel te ontdek en onbehoorlike metodes om data te versamel, kan u besluit watter inligting betroubaar is.

Dink aan wat u sien

Tydens hierdie pandemie kom inligting uur vir uur na vore. Mediaverbruikers word elke dag oorval met feite, kaarte, grafieke en kaarte. As u 'n oomblik kan neem om 'n paar vrae aan u te stel oor wat u in hierdie datavisualisering sien, kan u met 'n heeltemal ander gevolgtrekking wegstap as wat u met die eerste oogopslag gehad het.

Oor Die Skrywer

Carson MacPherson-Krutsky, PhD-kandidaat in geowetenskappe, Boise State University

Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.