ai privaatheidsbeleid 6 8
Privaatheidsbeleidprogramme is nie heeltemal so 'n uitdaging nie.
Rawpixel.com

Die meeste van ons koop goedere op die internet sonder om die bepalings en voorwaardes te lees. Ons neem dit as 'n gegewe dat die klousules in hierdie gestandaardiseerde ooreenkomste ononderhandelbaar is, en hoop dat dit in ons beste belang is.

Te dikwels blyk dit egter nie die geval te wees nie. Van skootrekenaar makers om aanbied om koop nou, betaal later maatskappye, is daar eindelose rye oor of bepalings en voorwaardes billik is.

Dit is moeilik om harde feite oor die omvang van hierdie probleem te bekom. Maar daar is beslis baie ongelukkige kopers op verbruikersforums.

Baie het byvoorbeeld ervaar probleme om af te dwing hul kontraktuele regte of onbewus was van wat hulle ingestem het toe hulle iets gekoop het. In sulke omstandighede kan dit moeilik wees om gratis of bekostigbare regsadvies te kry, so baie gee waarskynlik net op.


innerself teken grafiese in


Een argument is dat mense net die kontrak moet lees voordat hulle “Ek stem saam” klik, maar die meeste van ons het nie die tyd of vermoë om dit te doen nie. Daar sal egter binnekort 'n oplossing hiervoor wees. In plaas daarvan om self deur al die kleinletters te ploeg, sal ons dit dalk binnekort met kunsmatige intelligensie kan doen.

Wat reeds bestaan

KI-instrumente om regsdokumente te ontleed, bestaan ​​al 'n rukkie in 'n baie basiese vorm. Hulle kan vlag potensiële kwessies soos regteskendings wat die verbruiker dalk verder wil ondersoek. Maar jy moet terme sin vir sin kopieer en plak, want die KI is so beperk in hoeveel teks dit kan hanteer, en hulle is ontwerp as 'n gids om self die blurb te lees eerder as om die behoefte heeltemal te verwyder.

Daar is meer gesofistikeerde AI gereedskap wat die verwante probleem van die lees van webbeleidsdokumente oplos. Eerder as om teks in te plak, laai jy die relevante URL op. Die belangrike maar nou fokus hier is op hoe webverskaffers jou data gebruik. Dit maak dit makliker om 'n KI-model alles te leer wat dit moet weet - veral in so 'n swaar gereguleerde gebied.

Met bepalings en voorwaardes is die uitdaging hul uiteenlopende aard. Verkopers is baie meer vry om alles in hul eie woorde te formuleer, wat dit vir 'n KI baie moeiliker maak om dit op te spoor en te verstaan.

Daar is ook baie variasies tussen verskillende jurisdiksies, soos "prokureur" in die Verenigde Koninkryk en "prokureur" in die VSA. Dit beteken dat 'n KI opgelei met Amerikaanse data verbruikers uit die VK kan mislei. Tog is dit dikwels nie duidelik in die bestaande instrumente vir watter jurisdiksie hulle ontwerp is nie.

Jy wonder dalk of die alternatief dalk net is om bepalings en voorwaardes te kopieer en in een van die nuutste KI-kletsbotte soos Klets GPT, maar dit is ook nie 'n oplossing nie. Hierdie algemene modelle is nie spesifiek opgelei in regstekste of regsanalise nie. Dit beteken dat enige raad wat hulle gee net so waarskynlik akkuraat, onakkuraat of heeltemal opgemaak sal wees.

Die oplossing van die probleem

Sover ons bewus is, probeer geen span ontwikkelaars om 'n toegewyde bepalings en voorwaardes KI vir verbruikers te skep wat modelle soos Open AI se GPT-4 gebruik, wat ChatGPT ondersteun nie.

In plaas daarvan lyk dit asof baie KI-ontwikkelaars op die meer winsgewende gebied konsentreer gereedskap te skep wat regswerk vir regsfirmas en ander maatskappye sal outomatiseer. Dit kan selfs lei tot terme wat minder gunstig is vir verbruikers, aangesien die fokus waarskynlik sal wees om koste te besnoei eerder as om diensgehalte te verbeter.

Om hierdie situasie te verander, hoofskrywer Jens Krebs en sy kollega Ella Haig aan die Universiteit van Portsmouth besig was om te ontwikkel 'n bepalings en voorwaardes-app vir Engeland en Wallis. Wanneer dit ten volle ontwikkel is, sal dit mense in staat stel om 'n hele dokument te kopieer en in die prompt te plak.

Dit sal dan enige terme lys wat die verbruiker onverwags kan raak, byvoorbeeld deur nie aan wetgewende standaarde soos die Wet op Verbruikersregte 2015. Dit sal ook alle terme vergelyk met dié wat deur vergelykbare verskaffers gebruik word om te verseker dat niks ongewoons ingesluip is nie. Wanneer dit iets ongewoons opmerk, sal dit die verbruiker aanraai om daardie deel te lees voordat hy besluit of om voort te gaan.

Die projek is tans besig om die toepassing op verskillende KI-modelle te toets om te sien watter die doeltreffendste is. Tot dusver kom Google se Bert die beste uit met 81% akkuraatheid, en toets dit teen data waar die navorsers weet wat die perfekte resultaat behoort te wees.

Niks sal bekendgestel word voordat akkuraatheid 90% tot 95% bereik nie. Die hoop is dat die toepassing beskikbaar gestel sal word aan verbruikersgroepe soos Watter? in 2024 en gaan dan op algemene vrystelling in 2025. Die bedoeling is dat dit gratis sal wees om te gebruik.

Die belangrikste struikelblok vir so 'n projek is die gebrek aan voorbeelde van nadelige terme waarop die KI opgelei kan word – presies dieselfde probleem waarmee verbruikers te kampe het as hulle dapper genoeg is om terme en voorwaardes te probeer oordeel. Die langtermynplan om voort te gaan om akkuraatheid in die Portsmouth-toepassing te verhoog, is om sy opleidingsdata aan te vul en te vervang met werklike data van verbruikersorganisasies, die regering en verbruikers.

Die hoop is dat die toepassing aan die voorpunt van 'n nuwe generasie KI-nutsgoed sal wees wat ontwerp is om bepalings en voorwaardes minder ondeursigtig te maak. Benewens die moontlikheid om die aantal ongelukkige verbruikers te verminder, kan dit ook mense help wat reeds op onredelike voorwaardes ingeskryf is om hul saak voor te berei en te stel – en sodoende die behoefte aan prokureurs verminder.

As sulke dienste posvat, sal die hoop wees dat dit ook verkopers ontmoedig om die grense van wat aanvaarbaar is te verskuif. As terme en voorwaardes 'n bietjie gunstiger vir verbruikers word, sal dit 'n groot oorwinning vir hierdie opkomende tegnologie wees.Die gesprek

Oor Die Skrywer

Jens H Krebs, Senior Lektor in Regte, Universiteit van Portsmouth; Enguerrand Boitel, PhD-kandidaat in rekenaar-/navorsingsassistent, Universiteit van Portsmouth, en Parys Bradley, PhD-kandidaat in Regte/Navorsingsassistent, Universiteit van Portsmouth

Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.