Hoe ons loop en praat, kan neigings voorspel

Selfoondata kan 'n onderliggende wiskundige verband tussen hoe ons beweeg en hoe ons kommunikeer, openbaar. Dit kan dit makliker maak om te voorspel hoe siektes en selfs idees versprei deur 'n bevolking.

"Hierdie studie verdiep ons kwantitatiewe begrip van menslike gedrag," sê Dashun Wang, assistent professor in inligtingkunde en tegnologie by Penn State. "Ons wil graag dink dat ons ons eie gedrag beheer en ons kan doen wat ons wil doen. Maar wat ons met groot data begin sien, is dat daar 'n baie diep reëlmatigheid onderliggend is aan wat ons doen. "

In 'n studie het plek- en kommunikasie data wat van drie internasionale selfoon-draers versamel is, gewys dat mense in voorspelbare patrone beweeg en kommunikeer, sê Wang.

Hy voeg by dat omdat beweging en kommunikasie gekoppel is, navorsers dalk net een tipe data benodig om voorspellings oor die ander verskynsel te maak. Byvoorbeeld, kommunikasie data kan inligting openbaar oor hoe mense beweeg.

"In baie gevalle het ons nie albei kante van die inligting nie," sê Wang. "Ons het dalk net inligting oor sosiale verbindings, of dalk het ons net inligting oor mobiliteit. Wat hierdie wiskundige vergelyking ons toelaat om te doen is om die een van die ander af te lei. "


innerself teken grafiese in


Die vergelyking kan beter voorspel, onder andere, hoe 'n virus kan versprei, volgens die navorsers wat hul bevindings in die Verrigtinge van die Nasionale Akademie van Wetenskappe. In die studie het hulle die vergelyking getoets op 'n gesimuleerde epidemie en gevind dat óf ligging- of kommunikasie-datastelle gebruik kan word om die beweging van die siekte betroubaar te voorspel.

"Een aansoek wat ons gewys het, is as ons weet wie kommunikeer met wie in 'n land ons sou kan skat hoe 'n virus binne daardie land sou versprei," sê Wang. "Om ons te weet hoe 'n virus versprei, sal ons tradisioneel moet weet hoe mense rondbeweeg, maar nou hoef ons dit nie te weet nie.

"As 'n virus, soos die Zika-virus, Dallas ingevoer het, sê ons, ons wys dat ons nie net sal weet hoe dit oor die Verenigde State versprei sal word nie, maar ons skattings sal veel meer akkuraat wees as dié wat met metodes bereik is. vroeër gebruik. "

Hy voeg by dat navorsers ook hierdie data kan gebruik om te voorspel hoe idees en tendense deur 'n kultuur beweeg.

Wang sê hierdie verskynsel is gebaseer op wiskundige reëls, dikwels na verwys as 'n kragwetverspreiding. Hierdie wet beskryf die gereeldheid van sekere gedrag, maar erken dat daar altyd 'n klein kans is vir af en toe groot aberrasie.

"Byvoorbeeld, die meeste van die tyd beweeg mense net baie, baie kort afstande, net na plekke rondom die stad," sê Wang. "Maar soms neem jy 'n lang sprong. Jy neem 'n reis na New York City, en dan, as jy daar is, kan jy 'n paar kort spronge neem voordat jy terug tuis gaan. '

Die navorsers ontleed data uit drie verskillende databasisse met boodskappe van 1.3 miljoen gebruikers in Portugal en 6 miljoen gebruikers in 'n naamlose Europese land. Hulle het ook vier jaar data van 'n groot selfoondraer in Rwanda versamel.

Die datastelle bevat inligting oor wie oproepe maak of sms'e stuur met wie en waar, volgens Wang.

Wang het saam met navorsers van die Université Catholique de Louvain, die Universiteit van Miami en die Noordoostelike Universiteit gewerk.

Die Amerikaanse weermagnavorsingslaboratorium, die Kantoor van Navalnavorsing, die Agentskap vir Verdedigingstremming, en die James S. McDonnell Foundation 21st Century-inisiatief in die studie van komplekse stelsels ondersteun hierdie werk.

Bron: Penn State

verwante Boeke

at InnerSelf Market en Amazon