Orkaan Florence is op pad na die Amerikaanse kus, reg op die hoogte van die orkaan seisoen.
Orkanne kan geweldige skade veroorsaak weens die winde, golwe en reën, om nie die chaos te noem nie, aangesien die algemene bevolking voorberei vir swaar weer.
Laasgenoemde word meer relevant, soos die monetêre skade aan rampe is opwaarts. Die groeiende kus bevolking en infrastruktuur, sowel as stygende seevlak, waarskynlik bydra tot hierdie toename in skadevergoeding.
Dit maak dit al hoe meer noodsaaklik om vroeg en akkurate voorspellings vir die publiek te kry, iets wat navorsers soos ons aktief bydra.
Voorspellings maak
Orkaan voorspellings Tradisioneel gefokus op die voorspelling van 'n storm se spoor en intensiteit. Die spoor en grootte van die storm bepaal watter gebiede getref kan word. Om dit te doen gebruik voorspellers modelle - hoofsaaklik sagtewareprogramme, wat dikwels op groot rekenaars loop.
Ongelukkig is geen enkele voorspellingsmodel konsekwent beter as ander modelle om hierdie voorspellings te maak nie. Soms toon hierdie voorspellings dramaties verskillende paaie, wat deur honderde myl afwyk. Ander tye is die modelle in noue ooreenkoms. In sommige gevalle, selfs wanneer modelle in noue ooreenstemming is, het die klein verskille in die spoor baie groot verskille in stormstorms, winde en ander faktore wat die skade en ontruiming beïnvloed.
Daarbenewens word verskeie empiriese faktore in die voorspellingsmodelle bepaal onder laboratoriumtoestande of in geïsoleerde veldeksperimente. Dit beteken dat hulle nie noodwendig die huidige weer gebeurtenis ten volle verteenwoordig nie.
Dus, voorspellers gebruik 'n versameling modelle om 'n waarskynlike reeks spore en intensiteite te bepaal. Sulke modelle sluit in die NOAA se Global Forecast System en European Centre for Medium-Range Weather Forecasts wêreldwye modelle.
Die FSU Super Ensemble is ontwikkel deur 'n groep aan ons universiteit, onder leiding van die meteoroloog TN Krishnamurti, in die vroeë 2000s. Die Super Ensemble kombineer uitset van 'n versameling modelle, wat meer gewig gee aan die modelle wat beter voorspelde verlede weer gebeure, soos die Atlantiese tropiese sikloon gebeurtenisse.
'N Voorspeller se versameling modelle kan groter gemaak word deur die modelle aan te pas en die aanvangstoestande effens te verander. Hierdie verwarrings probeer om onsekerheid te gee. Meteoroloë kan nie die presiese toestand van die atmosfeer en die see aan die begin van die model ken nie. Byvoorbeeld, tropiese siklone word nie goed genoeg waargeneem om genoeg besonderhede oor winde en reën te hê nie. Vir 'n ander voorbeeld word die temperatuur van die seevlak afgekoel deur 'n storm, en as die gebied wolkbedekking bly, is hierdie koeler waters baie minder geneig om per satelliet waargeneem te word.
Beperkte verbetering
Oor die afgelope dekade het spoorvoorspellings gestaag verbeter. 'N oorvloed van waarnemings - van satelliete, boeie en vliegtuie gevlieg in die ontwikkelende storm - laat wetenskaplikes beter om die omgewing om 'n storm te verstaan, en op sy beurt hul modelle verbeter. Sommige modelle het met soveel as verbeter 40 persentasie vir sommige storms.
'N Boei wat weer data versamel. Amerikaanse Nasionale Oseaniese en Atmosferiese Administrasie
Maar voorspellings van intensiteit het verbeter die afgelope paar dekades min.
Dit is deels vanweë die metriek wat gekies is om die intensiteit van 'n tropiese sikloon te beskryf. Intensiteit word dikwels beskryf in terme van spitswindspoed op 'n hoogte van 10 meter bo die oppervlak. Om dit te meet, kyk operasionele voorspellers by die Nasionale Orkaan Sentrum in Miami na die maksimum, een minuut gemiddelde windspoed wat op enige gegewe punt in die tropiese sikloon waargeneem word.
Dit is egter baie moeilik vir 'n model om die maksimum windsnelheid van 'n tropiese sikloon op enige gegewe tydstip te skat. Modelle is onaktief in hul beskrywings van die hele toestand van die atmosfeer en die oseaan aan die begin van die model. Kleinskaalse eienskappe van tropiese siklone - soos skerp gradiënte in reënval, oppervlakwinde en golfhoogtes binne en buite die tropiese siklone - word nie so betroubaar gevang in die voorspellingsmodelle nie.
Beide atmosferiese en oseaankenmerke kan stormsterkte beïnvloed. Wetenskaplikes dink dit nou beter inligting oor die see kan die voorste akkuraatheid die grootste winste bied. Van besondere belang is die energie wat in die boonste oseaan gestoor word en hoe dit wissel met oseaankenmerke soos eddies. Huidige waarnemings is nie voldoende effektief om oseaanrande op die regte plek te plaas nie, en is dit ook nie effektief nie die grootte van hierdie eddies vasvang. Vir toestande waar die atmosfeer nie orkaangroei ernstig beperk nie, moet hierdie oseaniese inligting baie waardevol wees.
Intussen volg voorspellers alternatiewe en aanvullende statistieke, soos die grootte van tropiese siklone.
Oor Die Skrywer
Mark Bourassa, Professor van Meteorologie, Florida State University en Vasu Misra, Medeprofessor van Meteorologie, Florida State University
Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.
verwante Boeke
at InnerSelf Market en Amazon
