Hoe om beter te leer en ouer in die ouderdom van groot data

Hoe om te leer en ouer beter in die ouderdom van groot data Opsomming van 'n student in getalle. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

Op die ouer-onderwyser konferensie het ek oor die tafel gesit van my eerste grader se onderwyser in 'n stoel wat gemaak is vir 'n 6-jarige. Die onderwyser het daarop gewys dat persentasies in rooi ink ingekrap word. Ek het gekyk en geluister.

"Hierdie nommer," het sy gesê, "is sy Lexile-telling." Sy het voortgegaan en haar wysvinger oor 'n tafel geskep deur MetaMetrics. "Hier is die reeks normale vir sy ouderdom. So, jy wil hê dat hy boeke op hierdie vlak lees. "

Haar verslag van sy wiskundeprestasie het op dieselfde manier voortgegaan: meer persentasies, reekse en vlakke, wat soms bereken word uit verskillende kopieregmaatreëls.

Teen hierdie tyd het ek probleme gehad om te volg. Ek het stil gewonder: Ek het 'n Ph.D. in onderrig en leer, en ek verstaan ​​nie wat hierdie data van my kind sê nie. Wat kry ander ouers uit hierdie vergaderings?

Toe die onderwyser vir 'n asem stilbly, leun ek so ver terug as wat die klein stoel sal toelaat. Sy het opgekyk uit die kaskade van werkkaarte en my blik gevang. Ek het die oomblik aangegryp. "Kom jy ooit met Mac praat?" Het ek gevra. "Ek bedoel, weet jy wat hy wil, waarvoor hy belangstel? Dit is 'n goeie manier om boeke vir hom te kies, gegrond op sy belange. "MetaMetrics weet nie wat Mac kry (nie sy regte naam nie) opgewonde oor leer. Sy glimlag en ontspan weer in haar stoel.

Dit is nie genoeg om data oor 'n student te versamel nie. Ek glo dat data nie plaasvervanger is vir die bou van verslag met jongmense nie. En tog, elementêr vir hoërskool onderwysers wat goed werk met data, die een wat weet hoe om te meet en praat van persentasies, doen die werk reg. Dit is onderrig in die ouderdom van "groot data."

Data-ryk skole

Onlangse aanspreeklikheidsdruk op skole, as gevolg van No Child Left Agter, beteken dat onderwysers toenemend studentedata gebruik om in te lig beide klaskameronderrig en skoolwye verbetering.

Lees net die eerste paragraaf van a 2009 Uitvoerende Opsomming van die Departement van Onderwys vir 'n gevoel van die belangrikheid van data in skole:

Die versameling, analise en gebruik van opvoedkundige data is sentraal tot die verbetering van studentuitkomste soos voorgestel deur No Child Left Agter (NCLB). Die gebruik van data in opvoedkundige besluitneming sal na verwagting alle lae van die onderwysstelsel dek - van die federale tot die staat, distrik, skool en klaskamervlak.

In 'n 2007-opname van 1,039-skooldistrikte regoor die land, het die Departement van Onderwys bevind dat 100% 'n studentinligtingstelsel met data-punte in stand gehou het, soos toets tellings oor statewide assesserings, demografie, bywoning en gedrag.

Met programme soos PowerSchool, Oneindige Kampus en Skyward - Elke koste meer as US $ 5 per kind per maand - hierdie studente-inligtingstelsels beloof 'n eenstopwinkel vir die dop van alle aspekte van 'n distrik se student- en skooldata.

Ideaal gesproke help hierdie stelsels onderwysers om na studentedata in spanne, ander onderwysers en skoolleiers te kyk. Maar hoe onderwysers oor verskillende distrikte tipies data interpreteer, gebruik of ignoreer, is steeds 'n oop vraag.

In sommige distrikte het onderwysers vereis data geletterdheid opleiding wat hulle wys hoe om studentegegevens te interpreteer en hul instruksies dienooreenkomstig aan te pas. In ander distrikte sonder opleiding, onderwysers het nie 'n samehangende plan vir wat om te doen met al hierdie data nie, omdat die groot data-strewe nutteloos lyk.

Hoe om te leer en ouer beter in die ouderdom van groot data Sommige distrikte lei onderwysers om studentedata te assesseer. AVAVA / shutterstock.com

Vang 'n student se behoeftes

Soos Toni Morrison eenkeer gesê het, "Wysheid sonder data is net 'n hunch." Om net inligting oor kinders te hê, is nie gelykstaande aan hulle wat goed leef nie, of met hoopvolle toekoms.

Dikwels is die teenoorgestelde waar. Studente word uitgesluit van geleenthede omdat hulle beskou word as "lae-presterende" gebaseer op beperkte data punte. Die las is op die student om eerder te verbeter as vra hoe die stelsel die kind misluk.

Ek glo dat skole moet fokus op die ontwikkeling van meer data wysheid - oorweging van die krag van data vir die bou van paaie na beter toekoms. Om dit te doen beteken dat alle opvoeders, of hulle ouers of onderwysers is, data verstandig gebruik: oorweging van wat dit doen en nie wys nie, met inagneming van daardie data in die groter sosiale konteks, en kyk na vorige ervarings en tendense in 'n kind se lewe om deeglik te beplan vir die toekoms.

toenemend, opvoedkundige navorsing moedig onderwysers om hul definisies van data uit te brei om bronne in te sluit wat nie verpligtend is nie: klaskamer waarneming data, een-tot-een aangeteken gesprekke met 'n student, en video's van hoe studente praat en gebaar terwyl jy deur 'n wiskundeprobleem werk.

Gebruike saam, hierdie vorms van data verf 'n meer genuanseerde prentjie van 'n kind, vasgevang aspekte wat nie gemeet word deur 'n staatsbeheerde toets nie.

Ouers en onderwysers kan aan nog meer data punte dink wat begin wys op groter sosiale, kulturele en ekonomiese dinamika wat op 'n kind se dag speel.

Hoe om te leer en ouer beter in die ouderdom van groot data Is die student fisies en emosioneel gereed om in die klas te slaag? Sharomka / shutterstock.com

Mac se Lexile-telling verklaar nie vir sy oninteresses om twee weke oor honde in die Arktiese te lees nie. Maar data oor wat Mac graag by tuis wil doen, sal aanvullende inligting verskaf oor potensiële boekonderwerpe. MetaMetrics het nie geweet dat Ma vergeet het om sy middagete skool toe te stuur nie en weier om in die kafeteria te eet; Mac was famished toe hy daardie wiskunde werkkaarte gedoen het. 'N vinnige aanslag op Mac's sosio-emosionele staat voordat die wiskundige werk aangepak word, kan hy sy uitloop van stoom halfpad deur die toets verduidelik.

En Mac is 'n bevoorregte wit man wat nie enige stressors van rassisme, seksisme of ekonomiese onstabiliteit, daaglikse realiteite vir baie studente wat heeltemal deur een metrieke uitgevee word. Vinnige assessering op afknouery En angs, byvoorbeeld, kan sinvol 'n MetaMetrics-tabel vir onderwysers en ouers uitwerk.

Van daaruit kan volwassenes, hopelik met studente, deur middel van hierdie komplementêre data punte dink om 'n plan op te stel, wat die verskillende redes hoekom lees en wiskunde nie so goed gaan soos almal hoop nie.

Die gebruik van data-wysheid as 'n begeleidende beginsel is waaroor ernstige opvoeding gaan.Die gesprek

Oor Die Skrywer

Katie Headrick Taylor, Assistent Professor in Leerwetenskappe en Menslike Ontwikkeling, Universiteit van Washington

Hierdie artikel is gepubliseer vanaf Die gesprek onder 'n Creative Commons lisensie. Lees die oorspronklike artikel.

verwante Boeke

{amazonWS: searchindex = Boeke; sleutelwoorde = leer kinders medelydend; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

Facebook-ikoonTwitter-ikoonrss-ikoon

Kry die nuutste per e-pos

Emailcloak = {af}