Facebook-boodskappe wat hierdie woorde gebruik, kan depressie voorspel

Facebook-boodskappe wat hierdie woorde gebruik, kan depressie voorspel

Navorsers het 'n algoritme geskep wat sosiale media-poste analiseer om taalmarkers vir depressie te vind.

In 'n gegewe jaar raak depressie meer as ses persent van die volwasse bevolking in die Verenigde State - sommige 16 miljoen mense - maar minder as die helfte ontvang die behandeling wat hulle benodig.

Ontleding van sosiale media data wat toestemmende gebruikers gedeel het oor die maande wat lei tot 'n depressiediagnose, het navorsers bevind dat hul algoritme die toekomstige depressie akkuraat kan voorspel. Aanwysers van die toestand het melding gemaak van vyandigheid en eensaamheid, woorde soos "trane" en "gevoelens" en gebruik van meer voornaamlike voornaamwoorde soos "ek" en "ek".

Die bevindings verskyn in die Verrigtinge van die Nasionale Akademie van Wetenskappe.

Jou sosiale media 'genoom'

"Wat mense skryf in sosiale media en aanlyn vang 'n aspek van die lewe wat baie moeilik is in medisyne en navorsing om andersins toegang te verkry. Dit is 'n dimensie wat relatief onbenut is in vergelyking met die biofisiese merkers van siektes, "sê H. Andrew Schwartz, assistent professor in rekenaarwetenskap aan die Stony Brook Universiteit en senior papierskrywer. "Voorwaardes soos depressie, angs en PTSD, byvoorbeeld, vind jy meer seine in die manier waarop mense hulself digitaal uitdruk."

Vir ses jaar het navorsers in die Wêreldwelsynsprojek (WWBP), gebaseer in die Positiewe Psigologie Sentrum van die Universiteit van Pennsilvanië en Stony Brook's Human Language Analysis Lab, gestudeer hoe die woorde wat mense gebruik, hul innerlike gevoelens en tevredenheid weerspieël. In 2014, het Johannes Eichstaedt, WWBP stigter navorsingswetenskaplike en 'n postdoktorale genoot by Penn, begin wonder of dit moontlik was vir sosiale media om geestesgesondheidsuitkomste, veral vir depressie, te voorspel.

"Sosiale media data bevat merkers wat verwant is aan die genoom. Met verrassend soortgelyke metodes as dié wat in genomics gebruik word, kan ons sosiale media-data kombineer om hierdie merkers te vind, "verduidelik Eichstaedt. "Depressie blyk op hierdie manier iets opspoorbaar te wees; dit verander werklik mense se gebruik van sosiale media op 'n manier wat iets soos velsiekte of diabetes nie doen nie. "

Die skrif is op die Facebook-muur

Eerder as om te doen wat vorige studies gedoen het, werf deelnemers aan wat self gerapporteer het dat hulle depressie gehad het. Die navorsers het data geïdentifiseer van mense wat toestemming verleen om Facebook-statusse en elektroniese mediese rekordinligting te deel. Daarna het hulle die status ontleed met behulp van masjienleertegnieke om dié met 'n formele depressiediagnose.


Kry die nuutste van InnerSelf


"Dit is vroeë werk van ons mediese mediome-register van die Penn Medisyne Sentrum vir Digitale Gesondheid, wat aansluit by sosiale media met data uit gesondheidsrekords," sê studie mede-outeur Raina Merchant. "Vir hierdie projek word alle individue ingestem, geen data word van hulle netwerk versamel nie, die data is anoniem en die strengste vlakke van privaatheid en sekuriteit word nagekom."

Byna 1,200 mense het toe ingestem om beide digitale argiewe te voorsien. Van hierdie, net 114 mense het 'n diagnose van depressie in hul mediese rekords. Die navorsers het dan elkeen met 'n depressie gediagnoseer met vyf wat nie as 'n beheer vir 'n totale steekproef van 683-mense (uitsluitend een vir onvoldoende woorde binne statusopdaterings) het nie. Die idee was om so realisties 'n scenario as moontlik te maak om die navorsers se algoritme op te lei en te toets.

"Daar is 'n persepsie dat die gebruik van sosiale media nie goed is vir 'n mens se geestesgesondheid nie, maar dit kan blykbaar 'n belangrike instrument wees vir die diagnose, monitering en uiteindelik om dit te behandel."

"Dit is 'n baie moeilike probleem," sê Eichstaedt. "As 683 mense teenwoordig is in die hospitaal en 15 persent van hulle is depressief, kan ons algoritme wat voorspel? As die algoritme sê niemand is depressief nie, sal dit 85 persent akkuraat wees. "

Om die algoritme te bou, het die navorsers teruggekyk na 524,292 Facebook-opdaterings van die jare wat tot diagnose vir elke individu gelei het met depressie en vir dieselfde tydsduur vir die beheer. Hulle het die mees gebruikte woorde en frases bepaal, dan het hulle 200-onderwerpe gemodelleer om te suss uit wat hulle "depressieverwante taalmarkers" genoem het. Ten slotte het hulle vergelyk op watter wyse en hoe dikwels depressief teenoor kontrole-deelnemers sulke frasering gebruik het.

'Geel vlae' vir depressie diagnose

Hulle het geleer dat hierdie merkers emosionele, kognitiewe en interpersoonlike prosesse soos vyandigheid en eensaamheid, hartseer en herkoms insluit, en kan vroegtydig drie maande voor die eerste dokumentasie van die siekte in 'n mediese rekord voorspel.

"Daar is 'n persepsie dat die gebruik van sosiale media nie goed is vir 'n mens se geestesgesondheid nie, maar dit kan dalk 'n belangrike instrument wees vir die diagnose, monitering en uiteindelik om dit te behandel," sê Schwartz. "Hier het ons gewys dat dit gebruik kan word met kliniese rekords, 'n stap in die rigting van die verbetering van geestesgesondheid met sosiale media."

Eichstaedt sien die langtermyn potensiaal in die gebruik van hierdie data as 'n vorm van onopvallende sifting vir 'n depressiediagnose. "Die hoop is dat eendag hierdie siftingstelsels in sorgstelsels geïntegreer kan word," sê hy. "Hierdie instrument verhoog geel vlae; Uiteindelik is die hoop dat u mense direk kan tref wat dit in skaalbare behandelingsmodaliteite identifiseer. "

Ten spyte van die beperkinge op die studie, insluitend 'n kenmerkende stedelike steekproef en beperkinge in die veld self - nie elke depressiediagnose in 'n mediese rekord voldoen aan die goudstandaard wat gestruktureerde kliniese onderhoude verskaf nie, byvoorbeeld - die bevindings bied 'n moontlike nuwe manier om te ontbloot en kry hulp vir diegene wat aan depressie ly.

Bron: Stony Brook Universiteit

verwante Boeke

{amazonWS: searchindex = Boeke; sleutelwoorde = omgaan met depressie; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

Facebook-ikoonTwitter-ikoonrss-ikoon

Kry die nuutste per e-pos

Emailcloak = {af}

UIT DIE REDAKTEURS

Die dag van rekoning het aangebreek vir die GOP
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Die Republikeinse party is nie meer 'n politieke party in Amerika nie. Dit is 'n buite-egtelike pseudo-politieke party vol radikale en reaksionêre persone, met die verklaarde doelwit om te ontwrig, te destabiliseer en ...
Waarom Donald Trump die grootste verloorder van die geskiedenis kan wees
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Opgedateer 2 Julie 20020 - Hierdie hele pandemie van die coronavirus kos 'n fortuin, miskien 2 of 3 of 4 fortuin, almal van onbekende grootte. O ja, en honderde duisende, miskien 'n miljoen mense, sal sterf ...
Blou oë vs bruin oë: hoe rassisme aangeleer word
by Marie T. Russell, InnerSelf
In hierdie Oprah Show-episode van 1992 het die bekroonde anti-rassisme-aktivis en opvoeder Jane Elliott die gehoor 'n moeilike les oor rassisme geleer deur te demonstreer hoe maklik dit is om vooroordele te leer.
'N Verandering gaan kom ...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(30 Mei 2020) Terwyl ek die nuus oor die gebeure in Philadephia en ander stede in die land bekyk, smag dit na my hart. Ek weet dat dit deel is van die groter verandering wat plaasvind ...
'N Gesang kan die hart en die siel ophef
by Marie T. Russell, InnerSelf
Ek het verskillende maniere om die duisternis uit my gedagtes te verwyder as ek agterkom dat dit ingekruip het. Een is tuinmaak of tyd in die natuur deurbring. Die ander is stilte. 'N Ander manier is om te lees. En een wat ...