Privaatheid veldtogte hierdie week het Facebook's geprys besluit om te sluit groot Britse versekeringsfirma Admiral van die gebruik van jong mense se sosiale media data om hul motor versekeringspremies te help stel. Maar dit is net die begin van 'n debat oor die gebruik van sosiale media inligting vir sulke doeleindes. Om 'n oomblik privaatheidskwessies opsy te sit, is daar 'n baie geldige sosiale rede om dit te doen. Trouens, dit kan talle getalle mense bevoordeel.

Admiraal wou jong kliënte se Facebook-gesprekke en "likes" (met hul toestemming) gebruik om te bepaal of hulle laerisiko-bestuurders was en op kortings van tot £ 150 geregtig was. Maar Facebook het vinnig aangekondig dat dit teen hul gebruiksvoorwaardes was, en dit het Admiral se plan gedwars.

Wat ookal jy aangaan oor hierdie kwessie, is dit belangrik om die wetenskap agter admiraal se plan te verstaan ​​en agter soortgelyke planne wat seker van groot en klein maatskappye kom. Inderdaad, my navorsing dui daarop dat die gebruik van sosiale media data om sulke voorspellings te maak, baie akkuraat kan wees.

In 2015 het die gemiddelde Facebook-gebruiker van 225 dinge van films na politici gehou, asook stellings soos "Ek hou daarvan om op kritiese blare te stap".

My kollegas en ek het data van 6m Facebook-gebruikers versamel deur middel van 'n opt-in opname wat hul persoonlikheid gemeet het en hulle terugvoer gegee het oor hul resultate. Ons het toe gemeet hoe goed hul Facebook-aktiwiteit hul persoonlikheid kan voorspel deur 'n getal tussen 0 en 1 te gebruik. Hoe hoër die getal, hoe sterker is die korrelasie.

Toe ons 60,000 gebruikers se "hou" gebruik het voorspel hul self-gerapporteerde sielkundige eienskappe, het ons gevind dat die verband tussen "Likes" en persoonlikheid 0.56 was. Om dit in perspektief te stel, as jy iemand se werkkollege vra om hul persoonlikheid te voorspel, is die akkuraatheid 0.27, vriende kan by 0.45, familie by 0.50 voorspel en selfs iemand se eggenoot kan slegs by 0.58 voorspel. Met ander woorde, die rekenaar ken jou amper so goed soos jou man of vrou, en beter as byna almal.

"Sensation seekers" (extroverts wat op soek is na nuwe, gevarieerde en riskante ervarings) is 'n swak motorversekeringsrisiko. Op Facebook is dit die mense wat "witwater rafting" en "bungee jumping" gebruik, en gebruik sinne soos "chillin", "great night" en bizarly, "soooooooo".

Ons kan ekstra vertroue in so 'n stelsel wees omdat aanlyn data verrassend moeilik is om te val. Alles wat op Facebook gebeur, is tydsbeperk, so as die dag voor jy aansoek doen om motorversekering, jy skielik hou van "skaak" en "lees" (voorspellers van introversie) - na jare van praat oor partytjies en drink - kan die stelsel maklik haal dit op.

Maatskaplike voordeel

Vir die rekord, dink ek dit is jammer dat sosiale media data in hierdie geval verbied is vir 'n gebruik wat jongmense en die samelewing bevoordeel kan word. Die meeste jong mense neem ernstig ry en baie maak nooit 'n versekeringseis nie, maar hulle kan hulle nie onderskei van die minderheid wie se opwinding en duur ineenstortings die premies vir almal verhoog nie.

Ouer bestuurders het tyd gehad om hul bonusse op te bou. Maar nuwe bestuurders lyk almal dieselfde deur die lens van die tradisionele demografiese en geografiese data wat gebruik word om premies vas te stel. Jong mense wie se sosiale media data aandui dat hulle volwasse en selfbeheerde is, kon die geleentheid gehad het om te bewys dat hulle 'n £ 150 afslag verdien. Dit sou 'n goeie besparing wees, aangesien die goedkoopste omvattende versekeringsdekking vir 17-22-jariges in die VK kos. £ 1,287 per jaar.

Daar is baie maniere waarop ons sosiale media data vir en vir ons gebruik kan word, en daarom sien ons baie meer gevegte soos hierdie. Die Admiral-saak kan goed onthou word as net die begin van 'n verwoestende heen en weer oor die gebruik van digitale voetafdrukke in finansiële modellering. Ander sosiale netwerke, selfone, stoor lojaliteitskaarte en die miljarde sensors wat die sogenaamde vorm vorm Internet van die dinge almal versamel data wat sielkundige eienskappe kan voorspel.

Daar sal baie noue oproepe vorentoe wees as ons hierdie kwessies van sosiale nut teenoor privaatheid bespreek, maar dit was volgens my nie een van hulle nie. Solank as wat maatskappye ons data deursigtig gebruik en met ons toestemming, waarom nie beide partye tot 'n versekeringstransaksie kan staatmaak op wat baie akkurate data blyk te wees nie?

Oor Die Skrywer

David Stillwell, dosent in Big Data Analytics en Kwantitatiewe Sosiale Wetenskap, Cambridge Regter Business School

Hierdie artikel is oorspronklik gepubliseer op Die gesprek. Lees die oorspronklike artikel.

Verwante Boeke:

at InnerSelf Market en Amazon