Kunsmatige intelligensie sal nie 'n dokter vervang nie, maar dit kan help met diagnose
'N Paar tegnieke is geskep wat minstens so goed soos dokters is om sekere soorte siektes te diagnoseer.

In die volgende paar jaar sal u waarskynlik u eerste interaksie met 'n mediese kunsmatige intelligensie (AI) stelsel hê. Dieselfde tegnologie wat selfrigtingvoertuie, stemassistente in die huis en selfgevoelige fotogalerye bemagtig, maak vinnig vordering op die gebied van gesondheidsorg, en die eerste mediese AI-stelsels is reeds uitrol na klinieke.

Om nou te dink aan die interaksies wat ons met mediese AI sal hê, die voordele van die tegnologie en die uitdagings wat ons in die gesig staar, sal jou goed voorberei vir jou eerste ervaring met 'n nie-menslike gesondheidswerker.

Hoe kan ek siekte diagnoseer

Die tegnologie agter hierdie vooruitgang is 'n tak van rekenaarwetenskap wat diep leer genoem word, 'n elegante proses wat uit voorbeelde leer om ingewikkelde vorme van data te verstaan. Anders as vorige generasies van AI, is hierdie stelsels in staat om die wêreld baie soos mense te sien, deur middel van sig en klank en die geskrewe woord.

Terwyl die meeste mense hierdie vaardighede as vanselfsprekend aanvaar, hulle speel eintlik 'n groot rol in menslike kundigheid in onderwerpe soos medisyne. Sedert diep leer toekennings word hierdie vaardighede, baie mediese take nou opgelos deur kunsmatige intelligensie.


innerself teken grafiese in


In die laaste 12 maande het navorsers rekenaarstelsels geopenbaar wat kan diagnoseer diabetiese oogsiekte, velkanker, en aritmieë ten minste sowel as menslike dokters. Hierdie voorbeelde illustreer drie maniere waarop pasiënte met die mediese AI in die toekoms sal reageer.

Die eerste van hierdie drie maniere is die mees tradisionele, en sal plaasvind waar gespesialiseerde toerusting benodig word om 'n diagnose te maak. U sal 'n afspraak maak vir 'n toets, na die kliniek gaan en 'n verslag ontvang. Terwyl die verslag deur 'n rekenaar geskryf word, sal die pasiëntervaring onveranderd bly.

Google se diabetiese oogsiekte AI is 'n voorbeeld van hierdie benadering. Dit is opgelei om die lekkende, brose bloedvate wat agter in die oë voorkom in swak beheerde diabetes te herken, en die AI werk nou saam met regte pasiënte in verskeie Indiese hospitale.

Die tweede manier van interaksie met mediese AI sal die mees radikale wees, aangesien baie diagnostiese take glad nie spesiale toerusting hoef te hê nie. Die Stanford-span wat 'n velkanker-detektor so akkuraat as dermatoloë geskep het, is Al werk tans aan 'n slimfoon-program.

Vroeër sal mense hul eie vel letselselfies kan inneem en hul letsels op die plek ontleed. Hierdie AI lei die wedloop om die eerste app te word wat betroubaar jou gesondheid kan assesseer sonder 'n betrokke menslike dokter.

Die derde metode van interaksie is iewers tussenin. Terwyl die opsporing van hartritmes 'n elektrokardiogram (EKG) vereis, kan hierdie sensors in goedkoop draagbare tegnologie opgeneem word en met 'n slimfoon verbind word. 'N Pasiënt kan daagliks 'n monitor dra, elke hartklop opneem, en sien hul dokters slegs af en toe om hul resultate te hersien. As iets ernstigs voorkom en die ritme skielik verander, kan die pasiënt en hul dokter dadelik in kennis gestel word.

Baie groepe werk om te bring mediese dragables na die klinieke nou.

Wat is die voordele?

Hierdie stelsels is ongelooflik goedkoop om te hardloop, wat 'n breuk van 'n sent per diagnose kos. Hulle het geen waglyste nie. Hulle word nooit moeg of siek of moet slaap nie. Hulle kan oral bereik word met 'n internet konneksie.

Mediese kunsmatige intelligensie kan lei tot toeganklike, bekostigbare gesondheidsorg vir almal.

Wat is die nadele?

Die grootste kommer is waarskynlik onrealistiese verwagtinge, geskep deur die hype rondom die tegnologie. Die enorme volume van noukeurige en uiters gekurineerde data wat nodig is om 'n stelsel op te lei wat kan doen alles 'n dokter kan is tans ver buite ons bereik. In plaas daarvan sien ons noue stelsels wat individuele take vir die afsienbare toekoms uitvoer. Om hierdie opgewekte verwagtinge teen te werk, moet ons ingeligte stemme in hierdie besprekings bevorder.

Die privaatheid van ons mediese data sal ook 'n uitdaging wees. Nie net sal baie van hierdie stelsels in die wolk loop nie, maar sommige vorms van nuttige mediese data is inherent identifiseerbaar. Jy kan nie 'n pasiënt se gesig vervaag nie, byvoorbeeld, as die stelsel die gesig ontleed vir tekens van siektes. Hoëprofiel data oortredings sal onvermydelik wees en sal vertroue in die tegnologie benadeel.

Die ander groot probleem is die probleem van aanspreeklikheid. Wie is verantwoordelik vir 'n mediese fout as geen dokter by die diagnose betrokke is nie, en Ons kan nie eers sê hoekom die stelsel verkeerd gegaan het nie? Wie blameer ons as 'n dokter die verkeerde aanbeveling van 'n AI aanvaar? Pasiëntvoorstanders, dokters, regerings en versekeringsmaatskappye worstel met hierdie probleem, maar ons het nog nie goeie antwoorde nie.

Die gesprekMediese AI kom en jy sal dit gou ervaar. Die meeste daarvan sal onsigbaar wees, agter die skerms werk om u sorg goedkoper en doeltreffender te maak. Sommige van dit sal in u hande wees, en u gesondheid word met die druk van 'n knoppie beoordeel. Die beste ding om nou te doen, is om oor die verskillende uitdagings te dink en wees voorbereid op jou eerste afspraak.

Oor die skrywer

Luke Oakden-Rayner, Radioloog en PhD-kandidaat, Universiteit van Adelaide

Hierdie artikel is oorspronklik gepubliseer op Die gesprek. Lees die oorspronklike artikel.

Verwante Boeke:

at Mediese KI" target="_blank" rel="nofollow noopener">InnerSelf Market en Amazon