Hoe die toon van jou tweets jou dieet sukses kan voorspel

Hoe die toon van jou tweets jou dieet sukses kan voorspelNavorsers het voorspellings sukses of mislukking voorspel - met 'n akkuraatheidskoers van 77 persentasie gebaseer op die sentiment van die woorde en frases wat mense op Twitter gebruik het.

"Ons sien dat diegene wat meer suksesvol is om aan hul daaglikse dieetdoelwitte te voldoen, meer positiewe gevoelens uitdruk en 'n groter mate van prestasie in hul sosiale interaksies het," sê Munmun De Choudhury, assistent professor aan die Georgia Institute of Technology en hoofnavorser op die projek. "Hulle is gefokus op die toekoms, gewoonlik meer sosiale, en het groter sosiale netwerke."

Woorde en frases soos "Trein slim soos 'n afrigter ... wen soos 6-tydkampioen [sic]," "As jy nie in die steek kom nie, probeer jy nie hard genoeg nie ... [sic]," en "As ons nooit struikel nie, val ons nooit. As ons nooit val nie, sal ons nooit misluk nie, en as ons nooit misluk nie, groei ons nooit! "Is enkele voorbeelde van die opwindende en selfreflektiewe taal wat die navorsing aandui, is die algemeenste vir suksesvolle dieetstowwe.

Ander eienskappe van suksesvolle dieetkundiges is dat hulle geneig is om meer gefokus te wees op onderwerpe wat verband hou met gesondheid en fiksheid, en hulle is meer sosiaal interaktief.

"Ons sien dat hierdie gebruikers meer geneig is om gesonde resepte te deel, wenke oor voeding en oefening te gee, en verslag oor hul eie vordering," sê De Choudhury. "Hul groter netwerk van vriende en volgelinge, en verhoogde betrokkenheid, beteken dat hulle ook sterker ondersteuningsstelsels het, wat positief die waarskynlikheid van dieet van nakoming beïnvloed."

Vir diegene wat nie suksesvol is om dieetdoelwitte te bereik nie, het hul tweets dikwels 'n aantoonbare negatiewe toon en hulle is geneig om meer ongemaklik en vreeslik in hul poste te wees.

"Hierdie gebruikers is geneig om meer angstig te wees as gevolg van 'n gebrek aan emosionele beheer, en as gevolg van sekere aktiwiteite en gebeure in die daaglikse lewe," sê De Choudhury.

Voorbeeld poste hier sluit in, "Ek is redelik seker ek gaan my kop verloor. Heeltemal verloor wat min is oor. Ek huil by die gedagte van dom dinge ... "en" Voel soos ou skoene vanoggend: / Enkel seer, seer seer, bors seer, kop seer. "


Kry die nuutste van InnerSelf


#myfitnesspal

Alhoewel die studie van Twitter in isolasie insig in gebruikers se gesondheidstatus kan openbaar, breek hierdie navorsing nuwe grond deurdat die studiegroep bestaan ​​uit individue wat hul MyFitnessPal (MFP) verbind het - 'n kalorie-telling-app- en Twitter-rekening.

"Hierdie gebiede is individueel waargeneem om gesondheidsaanwysers op te tel," verduidelik De Choudhury. "As ons egter hierdie databronne oorweeg, en die toepassing van 'n gevestigde oorsaaklikheidstoetsmetodologie, kan ons vir die eerste keer die doeltreffendheid van sosiale media en gekwantifiseerde self-sensering valideer vir die onthulling van risiko vir dieet-nakoming."

Die navorsing kyk na meer as 2 miljoen tweets en 100,000 + daaglikse MFP-inskrywings van byna 700-individue. Twitter se amptelike streaming-API is gebruik om gekwalifiseerde gebruikers te identifiseer deur openbare gedeelde plasings met die hashtag "#myfitnesspal" te soek en dit bevat 'n ingeboude skakel.

'N Individu se MFP-voedseldagboekinskrywings is gekoppel aan Twitter-plasings uit die ooreenstemmende tydperk. Hieruit is voldoening aan hul gestelde dieetdoelwitte vergelyk met houdings en gedrag wat in die tweets uitgedruk word.

Navorsers ontleed tweets vir taalkundige eienskappe wat verbindings tussen 'n persoon se gedragsuitdrukking en hul gesondheid en welsyn openbaar. Saam met affektiewe en kognitiewe aspekte het hulle die taalstyl van die tweets ondersoek.

Die oomblik wanneer 'n dieet misluk

In die toekoms stel De Choudhury voor dat die nuwe analitiese metode vorentoe gestoot kan word om groter gesondheids- en welsynsvoordele te bied.

"Byvoorbeeld, deur middel van tydelike aanpassing van sosiale media, gekwantifiseerde selfwaarneming en selfrapporterende eienskappe, kan statistiese modelle die dinamiek van gebeure ondersoek wanneer of hoe gou 'n individu se dieet waarskynlik sal misluk," sê De Choudhury. "Dit sal toelaat dat proaktiewe maatreëls getref word om te help om meer positiewe gesondheidsuitkomste te verseker."

A papier op die werk sal aangebied word by hierdie week se 20e ACM Konferensie oor Rekenaargesteunde Koöperatiewe Werk en Sosiale Rekenaarkunde in Portland, Oregon.

Bron: Georgia Tech

verwante Boeke

{amazonWS: searchindex = Boeke; sleutelwoorde = Dieet Sukses; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

Facebook-ikoonTwitter-ikoonrss-ikoon

Kry die nuutste per e-pos

Emailcloak = {af}