Kan stede kry slimmer oor uiterste weer?
Munisipaliteite belê swaar in infrastruktuur, soos hierdie storting in Sacramento, om te waak teen oorstromings en ander uiterste weergebeurtenisse, maar hul ontwerpmodelle hang af as die klimaat verander.
US Army Corps of Engineers, CC BY

Onthou die fliek "Moneyball"? Die Oakland A's sukkel, finansieel en op die bofbalveld. Dan stel hulle 'n innoverende stelsel voor om uit te vind watter spelers spanprestasie sal verbeter. Die A's begin met die gebruik van gevorderde statistieke om spelers te waardeer. Met hul nuwe insigte verkry die A's hoë-impakspelers vir relatief klein geld. Binne 'n seisoen is hulle bo-aan die spel en so suksesvol dat die res van die liga binne 'n paar jaar herorganiseer het hoe hulle spelers ook waardeer.

"Geldbal" beklemtoon die krag van innoverende kennis stelsels: kreatiewe nuwe stelle gereedskap en praktyke vir die versameling, analisering en toepassing van data om probleme op te los. Alle organisasies is afhanklik van kennissisteme, maar dit is nie ongewoon nie, mettertyd, vir die kennis wat hulle genereer om verouderd en swak aangepas te word vir veranderende kontekste.

As navorsers op veerkragtigheid en volhoubaarheid van stede, het ons gevind dat dit ongelukkig die geval is vir 'n aantal stede. Dit veroorsaak reeds probleme: Verouderde kennisstelsels het Verergerde onlangse rampe en het bygedra tot die groeiende finansiële verliese van uiterste weer, wat oorskry het VS $ 110 miljard in die VSA alleen hierdie jaar.

Besprekings rondom die verbetering van veerkragtigheid en aanpassing aan uiterste gebeure fokus dikwels op infrastruktuur opgradeer of die bou van nuwe infrastruktuur, soos groter oewers of vloedmure. Maar stede benodig ook nuwe maniere om risiko's te ken, te evalueer en te anticipeer deur hul inligtingstelsels op te dateer.


innerself teken grafiese in


500-jaar vloed

Oorweeg die gebruik van 100 jaar of 500-jaar se vloedvlakke om stedelike beplanning en ontwikkeling te lei. Deur hierdie raamwerk te gebruik, hoop stede om klein oorstromings te voorkom en die voorkoms van rampspoedige oorstromings te beperk.

Tog, die data agter hierdie strategie word vinnig verouder. Weerstatistieke verander nou in baie plekke. As gevolg hiervan ervaar stede Herhaal 500-jaar vloede, soms meer as een keer, oor 'n paar dekades of minder. Tog hou stede steeds byna uitsluitlik op historiese data vir die toekomstige risiko's.

Die stad Houston, Texas, het byvoorbeeld 'n 167 persentasie styging in die intensiteit van swaar neerslae tussen 2005-2014 in vergelyking met 1950-1959. Die 2017 Hurricane Harvey vloed in Houston verteenwoordig die derde 500-jaar vloed wat die afgelope drie jaar plaasvind. Voor Harvey, Harris County vloed beheer bestuurders het die behoefte om hul kennisstelsels te verander verander, met die argument dat die twee vorige oorstromingsgebeurtenisse geïsoleerde gebeure was.

Nuwe moontlike termynkontrakte

Stede moet beter voorspel wat sal gebeur in die geval van hierdie soort ongekende uiterste weersomstandighede. Die afgelope paar jaar het 'n groeiende aantal rekord-brekende storms, droogtes en ander weer gebeure.

Die Nasionale Weerdiens, gemerk Orkaan Harvey "Ongekende," beide vir die vinnigheid van sy intensivering en die rekordvlakke van reënval wat dit op Houston stort. Orkaan María het San Juan as die derde sterkste storm om land in die VSA te maak, gebaseer op lugdrukmetings. sy vinnige intensivering verras voorspellers en bied nog 'n uitdaging aan klimaat- en weermodelle.

Opspraakwekkende gebeurtenisse soos hierdie kan nie sin maak van die gebruik van statistieke nie gegrond op die vorige frekwensie van voorkoms. Om nie die groeiende risiko's te erken van uiterste weer is gevaarlik en duur as stede voortgaan nie skep meer geboue Dit is duurder in toenemend kwesbare plekke.

Wat nodig is, is nuwe en meer kreatiewe maniere om moontlike toekoms en hul toekoms te ondersoek potensiële implikasies. Een benadering is om klimaat of ander voorspellende modelle te gebruik. Sulke modelle is nooit perfek nie, maar kan belangrike elemente byvoeg tot besprekings wat nie van historiese data verkry kan word nie.

Byvoorbeeld, stede kan kyk na geprojekteerde seevlakopstygings of stormstorms en besluit of dit ekonomies sinvol is om huise te herstel ná skadelike storms, of dit beter is om huiseienaars te vergoed om buite die vloedsone te beweeg.

Ontwerp vir môre se storms

Stede moet ook hul kennisstelsels opgradeer om risiko's te voorspel in wat dikwels "ontwerpstorms" genoem word. Dit is die verwagte toekomstige storms dat mense wat individuele strukture ontwerp en bou - van geboue na vloedmure - in hul ontwerpe moet gebruik as 'n minimum risiko standaard.

Stede moet ernstig wees Hersien hul ontwerp storm standaarde as hulle ten volle verstaan ​​en gemaklik wees met die toekomstige risiko's van uiterste weersomstandighede waaraan hul besighede en inwoners blootgestel word.

In New Orleans, byvoorbeeld, het die US Army Corps of Engineers 'n Standaard Projek-orkaan in 1957 wat die windspoed en stormstortings bepaal wat die hutte wat rondom die stad gebou is, sal moet weerstaan. Soos met die meeste ontwerp storms, was die Standard Project Hurricane gebaseer op retrospektiewe data van die vorige orkaan frekwensie en intensiteit in die eeu voor 1957. In die daaropvolgende dekades het die Orkaanfrekwensie en -intensiteit egter aansienlik verander in die Golf van Mexiko, die Standard Project Hurricane is nie opgedateer nie en beskerminginfrastruktuur is nie opgradeer nie, wat bydra tot hul versuim in die gesig van Orkaan Katrina.

Stede en federale regering

Een finale area vir kennisstelselsinnovasie in stede is risiko-ongelykhede.

Dit blyk steeds duideliker dat stede soos Houston, New York en New Orleans swak ingelig is oor hoe oorstromingsrisiko's oor gemeenskappe binne hul stede versprei sal word, veral gemeenskappe van kleur en lae-inkomste gemeenskappe.

Hierdie onoplettendheid teen onproportionele risiko bring verskeie vrae op: Is die gemeenskappe van hierdie swaargevolge stede bewus van hierdie risiko's en kwesbaarhede? Hoeveel het dit gedoen stad amptenare en ontwikkelaars weet? Hoe het hul pogings bestaande ongelykhede vererger? Het mense besluite gemaak oor waar om te woon verstaan ​​die risiko's wat hulle gekonfronteer het?

Die betekenis van kennisstelsels vir stedelike veerkragtigheid strek oor stede na nasionale agentskappe en organisasies. Ongelukkig is die Trump administrasie besluit in Augustus 'n uitvoerende bevel uitgereik federale agentskappe en openbare infrastruktuur projekte vry te stel van die beplanning vir seevlak styging. Opheffing van vloedstandaarde is 'n stap agteruit vir die bevordering van kennisstelsels wat stedelike veerkragtigheid bevorder.

Selfs as federale agentskappe kies om seevlakopkoms te ignoreer, glo ons dat stede hulle moet druk om dit in ag te neem. Op die ou end is dit die stad en sy mense wat in gevaar gestel word, nie die federale regering nie. Dit is belowend om byvoorbeeld plaaslike en plaaslike pogings soos die Suidoos-Florida Streeks Klimaat Compact Kom bymekaar om hulle op te gradeer veerkragtigheid kennis stelsels en advokaat vir wenslike federale beleid vir klimaatsaanpassing.

Watter stede weet en hoe hulle dink Dit is noodsaaklik dat stede beter besluite kan neem. Vir meer as 'n eeu het stede in die algemeen kennis aangaande weerrisiko's genader deur versamelings- en gemiddelde weersomstandighede te bereken. Die natuur stuur nou stede 'n eenvoudige boodskap: Die strategie sal nie meer werk nie.

Oor die skrywers

Clark Miller, professor van die toekoms van innovasie in die samelewing, Arizona State University; Thaddeus R. Miller, Assistent Professor, Skool vir die Toekoms van Innovasie in die Samelewing en die Politiese Skool, Arizona State University, en Tischa Muñoz-Erickson, Navorsings Sosiale Wetenskaplike, Internasionale Instituut vir Tropiese Bosbou.

Hierdie artikel is vervaardig deur die Knowledge Systems Innovation Group by die Universiteit Stellenbosch se Universele Veiligheidsnavorsingsnetwerk (UREx SRN) (Eric Kennedy, Margaret Hinrichs, Changdeok Gim, Kaethe Selkirk, Pani Pajouhesh, Robbert Hobbins, Mathieu Feagan).

Hierdie artikel is oorspronklik gepubliseer op Die gesprek. Lees die oorspronklike artikel.

Verwante Boeke:

at InnerSelf Market en Amazon