Die jaar is 2030. Jy is in 'n besigheidskool lesingsaal, waar net 'n handjievol studente 'n finansiële klas bywoon.

Die slegte opkoms het niks met professorale styl, skoolrangorde of onderwerp nie. Studente word eenvoudig nie ingeskryf nie, want daar is geen werk daar buite vir hoofvakke nie.

Vandag finansies, rekeningkunde, bestuur en ekonomie is een van universiteite se gewildste vakke wêreldwyd, veral op gegradueerde vlak, as gevolg van hoë indiensnemingsvermoë. Maar dit verander.

Volgens raadgewende firma Opimas sal dit in die komende jaar moeiliker en moeiliker wees vir universiteite om hul besigheidsverwante grade te verkoop. Navorsing toon dat 230,000 werksgeleenthede in die sektor kan verdwyn deur 2025, gevul deur "kunsmatige intelligensie agente".

Is robo-adviseurs die toekoms van finansies?

'N Nuwe generasie AI

Baie markanaliste glo so.

Beleggings in geoutomatiseerde portefeuljes het 210% tussen 2014 en 2015 gestyg, volgens die navorsingsfirma Aite Groep.

Robots het reeds Wall Street oorgeneem, soos honderde finansiële ontleders is vervang met sagteware of robo-adviseurs.

In die VSA beweer 'n 2013 papier Deur twee Oxford-akademici, 47% persent van die werksgeleenthede is op 'n hoë risiko om binne die volgende 20-jaar outomaties te word. 54% van verlore werksgeleenthede sal in finansiering wees.

Dit is nie net 'n Amerikaanse verskynsel nie. Indiese banke het ook gerapporteer a 7% afname in koptelling vir twee kwartale in 'n ry as gevolg van die bekendstelling van robotte in die werkplek.

Miskien is dit onverskillend. Die bank- en finansieringsbedryf is immers hoofsaaklik op verwerkingsinligting gebou, en sommige van sy sleutelbedrywighede, soos pasboekopdatering of kontantdeposito, is reeds hoogs gedigitaliseer.

Nou, banke en finansiële instellings neem vinnig 'n nuwe generasie van kunsmatige intelligensie-geaktiveerde tegnologie (AI) aan om finansiële take wat gewoonlik deur mense uitgevoer word, te automatiseer, soos bedrywighede, rykdombestuur, algoritmiese handel en risikobestuur.

Byvoorbeeld, JP Morgan's Kontrak Intelligensie, of Coin, program, wat op 'n masjienleerstelsel strek, het die bank gehelp om die tyd wat dit neem om leningsdokumente te hersien en die aantal leningdiensfoute te verminder.

So is die groeiende oorheersing van AI in die banksektor wat, Accenture voorspel, binne die volgende drie jaar word dit die primêre manier waarop banke met hul kliënte omgaan. AI sal meer eenvoudige gebruikerskoppelvlakke in staat stel, hul 2017-verslagnotas, wat banke sal help om 'n meer menslike kliënt-ervaring te skep.

Kliënte by Royal Bank of Scotland en NatWest, byvoorbeeld, kan binnekort met kliënte kommunikeer met behulp van 'n virtuele chatbot met die naam Luvo.

Luvo, wat ontwerp is met behulp van IBM Watson tegnologie, kan uiteindelik verstaan ​​en leer van menslike interaksies om die vlees-en-bloed-arbeidsmag oorbodig te maak.

Intussen het HDFC, een van Indië se grootste private sektor banke, begin Eva. Indië se eerste AI-gebaseerde bank chatbot kan kennis van duisende bronne assimileer en in minder as 0.4 sekondes antwoorde in eenvoudige taal verskaf. By HFDC sluit Eva by Ira, die bank se eerste humanoïde takassistent.

AI het ook beleggings in die beleggingsbedryf gemaak, waar baie finansiële ontleders sê dat 'n gesofistikeerde handelsmasjien wat in staat is om te leer en te dink, uiteindelik vandag se mees gevorderde en komplekse beleggingsalgoritmes lyk primitief.

Adviesbots laat maatskappye toe om transaksies, beleggings en strategieë te evalueer in 'n fraksie van die tyd wat dit vandag se kwantitatiewe ontleders nodig het om dit te doen met behulp van tradisionele statistiese instrumente.

Voormalige Barclays-hoof Antony Jenkins, wat die ontwrigtende outomatisering van die banksektor 'n "Uber-oomblik" genoem het, voorspel Dié tegnologie sal binne tien jaar die helfte van alle taktakke en finansiële dienste werknemers oor die hele wêreld oortollig maak.

Totsiens, menslik fondsbestuurders.

Die fintech grads van die toekoms

Universiteite is nou besig om hul opvoedkundige bloudruk te hersien om aan te pas by hierdie tegnologiese ontwrigting in die finansiele arbeidsmark.

Beide Standford Universiteit en Georgetown Universiteit Besigheidskole beplan om sogenaamde "fintech" in hulle te bied MBA-programme, in die hoop om studente te leer hoe om meestersgraad van finansiële tegnologie te word.

En die Wallis-gebaseerde Wrexham Glyndwr Universiteit het die bekendstelling van die Verenigde Koninkryk se eerste voorgraadse graad in fintech.

Maar fintech is so nuut en divers dat akademici probleme ondervind om 'n sillabus vir Finansiële Tegnologie 101 op te stel, laat staan ​​meer gevorderde onderwerpe oor AI. Die gebrek aan akademiese handboeke en kundige professore is addisionele uitdagings.

Robots het wild gegaan

Tog is dit nie duidelik dat AI en outomatisasie eintlik voordelig sal wees vir banke nie.

Te veel vertroue op AI kan terugvuur as finansiële instellings die mens se kontak met die meeste kliënte se guns verloor.

Daar is ook ander risiko's. Robo-adviseurs is goedkoop en spaar tyd wanneer hulle 'n eenvoudige beleggingsportefeulje skep, maar hulle kan sukkel om die korrekte voorsorgmaatreëls te tref wanneer markte wisselvallig raak, veral wanneer duisende, miskien miljoene masjiene almal probeer om dieselfde te doen terwyl hulle by groot spoed.

In Augustus 2012, Robo aandelehandelaars by Knight Capital Group het op 'n bestedingsboei en het $ 440 miljoen verloor in net 45 minute.

Hoë verwagtinge vir die prestasie van hierdie goed geprogrammeerde robo-handelaars kan ook chaos in die belangrikste handelsentrums regoor die wêreld veroorsaak.

Daar is geen enkele algoritme wat verskeie wisselvallige veranderlikes kan kombineer met 'n multidimensionele ekonomiese voorspellingsmodel wat werk nie vir alle beleggers. Die verwagting dat dit 'n potensieel fatale fout vir die finansiële markte kan bewys.

En hoe sal beleggers beskerm word as robots die verkeerde besluit neem? Volgens die uitsprake van die Amerikaanse Sekuriteit- en Uitruilkommissie (SEC) benodig robo-adviseurs registrasie op dieselfde manier as menslike beleggingsadviseurs. Hulle is ook onderworpe aan die reëls van die Beleggingsadviseurswet.

Maar dit is moeilik om die finansiële regulasies wat ontwerp is om menslike gedrag te beheer, aan robotte toe te pas.

Die SEC se reëls wat geskep is om beleggers te beskerm, vereis dat adviseurs voldoen aan 'n fidusiêre standaard waardeur hulle onvoorwaardelik die kliënt se beste belange voor hul eie stel. Bekommerde Amerikaanse reguleerders het gevra of dit prakties vir robotte is reëls te volg wanneer hul besluite en aanbevelings nie gegenereer word nie, maar deur algoritmes.

Hierdie konfrontasie toon een feit duidelik: dit is moeilik om mense volkome te vervang. Daar sal altyd 'n ewekansige lewende persoon wees om as tjek op te tree wanneer en as ons robots rogueer.

Oor Die Skrywer

Nafis Alam, professor in finansies, Sunway Universiteit en Graham Kendall, professor in Rekenaarwetenskap en Provost / uitvoerende hoof / PVC, Universiteit van Nottingham

Hierdie artikel is oorspronklik gepubliseer op Die gesprek. Lees die oorspronklike artikel.

Verwante Boeke:

at InnerSelf Market en Amazon